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基于粒子群算法的导弹攻击过程优化

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 导弹精度优化第13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 导弹精度评估现状第13-15页
        1.3.2 优化问题研究现状第15-16页
    1.4 本文的主要工作第16-18页
第2章 粒子群优化算法第18-26页
    2.1 单目标粒子群优化算法第18-21页
        2.1.1 PSO基本原理第18-19页
        2.1.2 PSO算法数学描述第19-20页
        2.1.3 标准PSO算法第20-21页
    2.2 多目标粒子群优化算法第21-25页
        2.2.1 多目标优化问题第21-23页
        2.2.2 多目标粒子群优化算法第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 改进粒子群优化算法模型第26-40页
    3.1 改进PSO算法模型第26-32页
        3.1.1 改进单目标粒子群算法第26-28页
        3.1.2 改进单目标粒子群算法仿真与分析第28-32页
    3.2 改进多目标粒子群优化算法模型第32-39页
        3.2.1 改进单目标粒子群算法第32-34页
        3.2.2 改进多目标粒子群算法仿真与分析第34-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 导弹攻击过程运动模型第40-50页
    4.1 常用坐标系第40-41页
    4.2 飞行器运动方程第41-42页
    4.3 导弹导引规律模型第42-47页
    4.4 运动方程的求解第47-48页
    4.5 运动模型简化第48-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第5章 导弹攻击过程智能优化第50-76页
    5.1 导弹攻击过程优化对象分析第51-61页
        5.1.1 优化指标分析第51-54页
        5.1.2 影响因素分析第54-61页
    5.2 导弹攻击过程优化分析研究第61-74页
        5.2.1 优化仿真模型架构第61-66页
        5.2.2 优化仿真及结果分析第66-74页
    5.3 本章小结第74-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76-77页
    6.2 展望第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第82页

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