摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第16-35页 |
1.1 研究背景 | 第16-19页 |
1.2 研究现状 | 第19-32页 |
1.3 本文工作 | 第32-35页 |
第二章 基于多粒度对象图表示的近重复文本图像匹配 | 第35-66页 |
2.1 引言 | 第35-36页 |
2.2 文本图像多粒度对象分割 | 第36-41页 |
2.3 文本图像多粒度图表示 | 第41-45页 |
2.4 联合图上最大权重团 | 第45-55页 |
2.5 Winner-take-all匹配策略 | 第55-56页 |
2.6 实验 | 第56-64页 |
2.7 本章小结 | 第64-66页 |
第三章 基于逐对马尔科夫随机场的近重复文本图像匹配 | 第66-74页 |
3.1 文本图像树表示 | 第66页 |
3.2 逐对马尔科夫随机场 | 第66-69页 |
3.3 最大后验推理 | 第69-70页 |
3.4 实验 | 第70-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-74页 |
第四章 基于变长特征的近重复文本图像匹配 | 第74-94页 |
4.1 引言 | 第74-75页 |
4.2 对象分割 | 第75-77页 |
4.3 概率中心对称局部二值模式 | 第77-82页 |
4.4 对象空间位置关系 | 第82-83页 |
4.5 图像变长特征表示 | 第83-84页 |
4.6 图像相似性度量 | 第84-85页 |
4.7 实验 | 第85-92页 |
4.8 本章小结 | 第92-94页 |
第五章 基于词局部空间结构的近重复文本图像匹配 | 第94-105页 |
5.1 引言 | 第94页 |
5.2 词形编码 | 第94-95页 |
5.3 词局部空间结构 | 第95-97页 |
5.4 词局部空间结构相似性度量 | 第97-98页 |
5.5 视觉词袋模型 | 第98-99页 |
5.6 倒排文件索引 | 第99-101页 |
5.7 实验 | 第101-104页 |
5.8 本章小结 | 第104-105页 |
第六章 本文方法与已有方法性能比较与分析 | 第105-117页 |
6.1 引言 | 第105页 |
6.2 已有方法 | 第105-107页 |
6.3 性能比较 | 第107-116页 |
6.4 本章小结 | 第116-117页 |
第七章 结束语 | 第117-120页 |
7.1 总结 | 第117-118页 |
7.2 下一步工作 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-139页 |
致谢 | 第139-141页 |
个人简历 | 第141-142页 |
攻读博士学位期间发表论文和获得荣誉情况 | 第142-143页 |