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近重复文本图像匹配研究

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第16-35页
    1.1 研究背景第16-19页
    1.2 研究现状第19-32页
    1.3 本文工作第32-35页
第二章 基于多粒度对象图表示的近重复文本图像匹配第35-66页
    2.1 引言第35-36页
    2.2 文本图像多粒度对象分割第36-41页
    2.3 文本图像多粒度图表示第41-45页
    2.4 联合图上最大权重团第45-55页
    2.5 Winner-take-all匹配策略第55-56页
    2.6 实验第56-64页
    2.7 本章小结第64-66页
第三章 基于逐对马尔科夫随机场的近重复文本图像匹配第66-74页
    3.1 文本图像树表示第66页
    3.2 逐对马尔科夫随机场第66-69页
    3.3 最大后验推理第69-70页
    3.4 实验第70-72页
    3.5 本章小结第72-74页
第四章 基于变长特征的近重复文本图像匹配第74-94页
    4.1 引言第74-75页
    4.2 对象分割第75-77页
    4.3 概率中心对称局部二值模式第77-82页
    4.4 对象空间位置关系第82-83页
    4.5 图像变长特征表示第83-84页
    4.6 图像相似性度量第84-85页
    4.7 实验第85-92页
    4.8 本章小结第92-94页
第五章 基于词局部空间结构的近重复文本图像匹配第94-105页
    5.1 引言第94页
    5.2 词形编码第94-95页
    5.3 词局部空间结构第95-97页
    5.4 词局部空间结构相似性度量第97-98页
    5.5 视觉词袋模型第98-99页
    5.6 倒排文件索引第99-101页
    5.7 实验第101-104页
    5.8 本章小结第104-105页
第六章 本文方法与已有方法性能比较与分析第105-117页
    6.1 引言第105页
    6.2 已有方法第105-107页
    6.3 性能比较第107-116页
    6.4 本章小结第116-117页
第七章 结束语第117-120页
    7.1 总结第117-118页
    7.2 下一步工作第118-120页
参考文献第120-139页
致谢第139-141页
个人简历第141-142页
攻读博士学位期间发表论文和获得荣誉情况第142-143页

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