基于分段线性隶属函数的一类模糊规划问题分解与协调方法
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-15页 |
| 符号说明 | 第15-16页 |
| 第一章 前言 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 相关理论与技术的研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 模糊规划 | 第17-20页 |
| 1.2.2 分段线性隶属函数 | 第20-22页 |
| 1.2.3 大系统的分解与协调 | 第22-24页 |
| 1.3 内容安排 | 第24-26页 |
| 第二章 含分段线性隶属函数的模糊规划构造 | 第26-50页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 隶属函数对模糊规划的影响 | 第26-30页 |
| 2.3 基于分段线性隶属函数的分解与协调 | 第30-31页 |
| 2.4 非线性隶属函数表示方法 | 第31-35页 |
| 2.5 软约束右端项的灵敏度分析 | 第35-38页 |
| 2.6 分段线性隶属函数的构建准则 | 第38页 |
| 2.7 实例研究 | 第38-49页 |
| 2.7.1 模糊规划构造 | 第38-41页 |
| 2.7.2 灵敏度分析 | 第41-45页 |
| 2.7.3 非线性隶属函数的替换 | 第45-47页 |
| 2.7.4 最优解讨论 | 第47-49页 |
| 2.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于二元变量的模糊规划分解 | 第50-74页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 分段线性隶属函数二元变量建模 | 第50-55页 |
| 3.3 改进的二元变量方法 | 第55-61页 |
| 3.4 基于二元变量方法的约束模型分解 | 第61-63页 |
| 3.5 性能分析 | 第63-65页 |
| 3.6 等价性证明 | 第65-69页 |
| 3.7 实例研究 | 第69-73页 |
| 3.8 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 模糊规划的协调求解 | 第74-94页 |
| 4.1 引言 | 第74页 |
| 4.2 多模型并行计算大M法 | 第74-78页 |
| 4.2.1 子系统解的协调关系 | 第74-76页 |
| 4.2.2 算法原理 | 第76-77页 |
| 4.2.3 算法实现 | 第77-78页 |
| 4.3 分段线性隶属函数逼近误差消除 | 第78-86页 |
| 4.3.1 误差分析方法 | 第78-82页 |
| 4.3.2 误差迭代消除算法 | 第82-85页 |
| 4.3.3 算法讨论 | 第85-86页 |
| 4.4 实例研究 | 第86-92页 |
| 4.4.1 协调求解 | 第86-87页 |
| 4.4.2 方法效率对比 | 第87-88页 |
| 4.4.3 误差消除 | 第88-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 应用实例-炼油厂生产计划优化问题 | 第94-110页 |
| 5.1 引言 | 第94页 |
| 5.2 问题描述 | 第94-97页 |
| 5.3 隶属函数的选择 | 第97-99页 |
| 5.4 模糊规划的构建 | 第99-102页 |
| 5.5 问题分解与协调求解 | 第102-109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 结论与展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第122-124页 |
| 作者及导师简介 | 第124-126页 |
| 附表 | 第126-127页 |
