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数字图书馆的用户偏好模型及个性化推荐研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
图索引第12-14页
表索引第14-15页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 研究现状分析第16-24页
        1.2.1 数字图书馆第17-18页
        1.2.2 本体第18-20页
        1.2.3 数据挖掘第20-22页
        1.2.4 数字图书馆的个性化推荐第22-24页
    1.3 研究内容第24-25页
    1.4 本文的组织结构第25-27页
第二章 数字图书馆的相关技术第27-37页
    2.1 引言第27页
    2.2 本体第27-30页
        2.2.1 本体的定义第27-28页
        2.2.2 本体的分类第28-29页
        2.2.3 本体的建模原语第29页
        2.2.4 本体描述语言OWL第29-30页
    2.3 概念格第30-34页
        2.3.1 概念格概述第32页
        2.3.2 概念格的定义与性质第32-34页
    2.4 关联规则第34-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 数字图书馆的偏好模型和个性化推荐的需求及解决方案第37-47页
    3.1 引言第37页
    3.2 数字图书馆的需求第37-39页
        3.2.1 数字图书馆的检索需求第38页
        3.2.2 偏好模型的研究需求第38-39页
        3.2.3 数字图书馆的个性化推荐需求第39页
    3.3 本文研究的解决方案和整体框架第39-45页
        3.3.1 分发模式研究的整体思路第39-42页
        3.3.2 偏好模型研究的整体思路第42-43页
        3.3.3 个性化推荐研究的整体思路第43-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 数字图书馆的用户偏好模型第47-75页
    4.1 引言第47页
    4.2 数字图书馆的用户偏好模型第47-50页
    4.3 基于中图法本体的一级推荐子模型(Ⅰ-Profile模型)第50-60页
        4.3.1 中图法分类本体第50-52页
        4.3.2 基于概念格图书学科特性挖掘对学科树的补充第52-56页
        4.3.3 一级推荐子模型Ⅰ-Profile的形式化表达第56-60页
    4.4 基于向量空间模型的二级推荐子模型(Ⅱ-Profile模型)第60-62页
        4.4.1 Ⅱ-Profile子模型的结构第60-61页
        4.4.2 实例第61-62页
    4.5 子模型Ⅰ-Profile和Ⅱ-Profile的融合第62-64页
        4.5.1 算法第62-63页
        4.5.2 实例第63-64页
    4.6 用户偏好的群特征第64-73页
        4.6.1 用户模型运算第65-66页
        4.6.2 用户模型的相似度第66-73页
    4.7 本章小结第73-75页
第五章 数字图书馆的推荐策略第75-103页
    5.1 引言第75-76页
    5.2 直接基于偏好模型的图书推荐策略第76-84页
        5.2.1 基于一级推荐子模型Ⅰ-Profile的推荐第76-81页
        5.2.2 基于二级推荐子模型Ⅱ-Profile的推荐第81-84页
    5.3 基于偏好模型相似度的图书协同推荐策略第84-88页
        5.3.1 获取目标用户的最近邻居第85页
        5.3.2 计算协同推荐值第85-86页
        5.3.3 实例第86-88页
    5.4 基于偏好模型的图书配置策略第88-94页
        5.4.1 图书配置的偏好模型结构第89-90页
        5.4.2 获取图书的最近邻居第90页
        5.4.3 确定图书的配置比例第90-91页
        5.4.4 实例第91-94页
    5.5 数字图书馆的其他推荐策略第94-102页
        5.5.1 基于用户的图书协同推荐策略第94-98页
        5.5.2 概念格在图书协同推荐中的应用第98-102页
    5.6 本章小结第102-103页
第六章 原型系统的实现第103-119页
    6.1 引言第103页
    6.2 系统框架第103-105页
    6.3 软硬件环境第105-106页
    6.4 系统功能第106页
    6.5 原型系统的执行序列第106-108页
    6.6 实验数据第108-109页
    6.7 表结构设计第109-114页
    6.8 系统运行实例第114-118页
    6.9 本章小结第118-119页
第七章 结论第119-121页
    7.1 研究总结和创新点第119页
    7.2 研究展望第119-121页
参考文献第121-130页
项目致谢第130-131页
致谢第131-133页

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