摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
图索引 | 第12-14页 |
表索引 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
1.2 研究现状分析 | 第16-24页 |
1.2.1 数字图书馆 | 第17-18页 |
1.2.2 本体 | 第18-20页 |
1.2.3 数据挖掘 | 第20-22页 |
1.2.4 数字图书馆的个性化推荐 | 第22-24页 |
1.3 研究内容 | 第24-25页 |
1.4 本文的组织结构 | 第25-27页 |
第二章 数字图书馆的相关技术 | 第27-37页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 本体 | 第27-30页 |
2.2.1 本体的定义 | 第27-28页 |
2.2.2 本体的分类 | 第28-29页 |
2.2.3 本体的建模原语 | 第29页 |
2.2.4 本体描述语言OWL | 第29-30页 |
2.3 概念格 | 第30-34页 |
2.3.1 概念格概述 | 第32页 |
2.3.2 概念格的定义与性质 | 第32-34页 |
2.4 关联规则 | 第34-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 数字图书馆的偏好模型和个性化推荐的需求及解决方案 | 第37-47页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 数字图书馆的需求 | 第37-39页 |
3.2.1 数字图书馆的检索需求 | 第38页 |
3.2.2 偏好模型的研究需求 | 第38-39页 |
3.2.3 数字图书馆的个性化推荐需求 | 第39页 |
3.3 本文研究的解决方案和整体框架 | 第39-45页 |
3.3.1 分发模式研究的整体思路 | 第39-42页 |
3.3.2 偏好模型研究的整体思路 | 第42-43页 |
3.3.3 个性化推荐研究的整体思路 | 第43-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 数字图书馆的用户偏好模型 | 第47-75页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 数字图书馆的用户偏好模型 | 第47-50页 |
4.3 基于中图法本体的一级推荐子模型(Ⅰ-Profile模型) | 第50-60页 |
4.3.1 中图法分类本体 | 第50-52页 |
4.3.2 基于概念格图书学科特性挖掘对学科树的补充 | 第52-56页 |
4.3.3 一级推荐子模型Ⅰ-Profile的形式化表达 | 第56-60页 |
4.4 基于向量空间模型的二级推荐子模型(Ⅱ-Profile模型) | 第60-62页 |
4.4.1 Ⅱ-Profile子模型的结构 | 第60-61页 |
4.4.2 实例 | 第61-62页 |
4.5 子模型Ⅰ-Profile和Ⅱ-Profile的融合 | 第62-64页 |
4.5.1 算法 | 第62-63页 |
4.5.2 实例 | 第63-64页 |
4.6 用户偏好的群特征 | 第64-73页 |
4.6.1 用户模型运算 | 第65-66页 |
4.6.2 用户模型的相似度 | 第66-73页 |
4.7 本章小结 | 第73-75页 |
第五章 数字图书馆的推荐策略 | 第75-103页 |
5.1 引言 | 第75-76页 |
5.2 直接基于偏好模型的图书推荐策略 | 第76-84页 |
5.2.1 基于一级推荐子模型Ⅰ-Profile的推荐 | 第76-81页 |
5.2.2 基于二级推荐子模型Ⅱ-Profile的推荐 | 第81-84页 |
5.3 基于偏好模型相似度的图书协同推荐策略 | 第84-88页 |
5.3.1 获取目标用户的最近邻居 | 第85页 |
5.3.2 计算协同推荐值 | 第85-86页 |
5.3.3 实例 | 第86-88页 |
5.4 基于偏好模型的图书配置策略 | 第88-94页 |
5.4.1 图书配置的偏好模型结构 | 第89-90页 |
5.4.2 获取图书的最近邻居 | 第90页 |
5.4.3 确定图书的配置比例 | 第90-91页 |
5.4.4 实例 | 第91-94页 |
5.5 数字图书馆的其他推荐策略 | 第94-102页 |
5.5.1 基于用户的图书协同推荐策略 | 第94-98页 |
5.5.2 概念格在图书协同推荐中的应用 | 第98-102页 |
5.6 本章小结 | 第102-103页 |
第六章 原型系统的实现 | 第103-119页 |
6.1 引言 | 第103页 |
6.2 系统框架 | 第103-105页 |
6.3 软硬件环境 | 第105-106页 |
6.4 系统功能 | 第106页 |
6.5 原型系统的执行序列 | 第106-108页 |
6.6 实验数据 | 第108-109页 |
6.7 表结构设计 | 第109-114页 |
6.8 系统运行实例 | 第114-118页 |
6.9 本章小结 | 第118-119页 |
第七章 结论 | 第119-121页 |
7.1 研究总结和创新点 | 第119页 |
7.2 研究展望 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-130页 |
项目致谢 | 第130-131页 |
致谢 | 第131-133页 |