摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第15-28页 |
1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第15-16页 |
1.2 桥梁安全评定研究现状 | 第16-25页 |
1.2.1 桥梁正分析模型修正 | 第17-19页 |
1.2.2 桥梁薄弱环节和最不利加载位置 | 第19-21页 |
1.2.3 桥梁安全性态评估方法 | 第21-25页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第25-28页 |
第2章 扩展模型修正抽样方案及评选优良识别指标 | 第28-45页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 基于均匀设计和神经网络的正分析模型修正原理 | 第28-32页 |
2.2.1 基于均匀设计减少正分析计算量 | 第29-30页 |
2.2.2 基于神经网络建立完备模型参数库 | 第30-32页 |
2.3 因素重排列扩展均匀设计抽样方案 | 第32-36页 |
2.3.1 因素重排列方案修正梁结构 | 第32-34页 |
2.3.2 因素重排列方案的精度分析 | 第34-36页 |
2.4 基于因素重排列的均匀设计方法与其他方法的比较 | 第36-41页 |
2.4.1 因素重排列、正交设计和随机抽样方案 | 第36-39页 |
2.4.2 因素重排列、正交设计和随机抽样的修正结果比较 | 第39-41页 |
2.5 基于模糊层次分析评选优良识别指标 | 第41-44页 |
2.5.1 基于模糊层次分析的指标评选原理 | 第41-42页 |
2.5.2 基于模糊层次分析的九种识别指标评选 | 第42-44页 |
2.6 本章小结 | 第44-45页 |
第3章 考虑主次因素的分步均匀设计正分析模型参数修正方法 | 第45-67页 |
3.1 引言 | 第45页 |
3.2 基于钢桁架静载试验获取模型修正数据 | 第45-47页 |
3.2.1 试验工况描述 | 第45-46页 |
3.2.2 模型修正数据 | 第46-47页 |
3.3 考虑主次因素的分步均匀设计正分析模型参数修正方法 | 第47-66页 |
3.3.1 基于变刚度梁单元确定模型修正因素 | 第48-50页 |
3.3.2 基于置信区间确定实测数据取值范围 | 第50-51页 |
3.3.3 基于同余算法构造大规模均匀设计表 | 第51-52页 |
3.3.4 全因素、嵌套和直接分步方案的比较 | 第52-56页 |
3.3.5 考虑主次因素的分步均匀设计正分析模型参数修正方法 | 第56-66页 |
3.4 本章小结 | 第66-67页 |
第4章 基于试验设计确定最不利加载位置 | 第67-82页 |
4.1 引言 | 第67页 |
4.2 基于试验设计确定最不利加载位置的方法 | 第67-73页 |
4.2.1 基于位移基础解求解内力影响面 | 第67-69页 |
4.2.2 基于内力影响函数求解内力包络图 | 第69-71页 |
4.2.3 基于均匀设计求解最不利加载位置 | 第71-73页 |
4.3 试验设计确定最不利加载位置的有效性分析 | 第73-80页 |
4.3.1 拱桥结构基本参数 | 第74-75页 |
4.3.2 部分关键截面的内力影响面和内力面 | 第75-79页 |
4.3.3 基于均匀设计确定最不利加载位置 | 第79-80页 |
4.4 本章小结 | 第80-82页 |
第5章 基于正分析模型修正的桥梁安全评定方法 | 第82-117页 |
5.1 引言 | 第82页 |
5.2 基于正分析模型修正的桥梁安全评定原理 | 第82-89页 |
5.2.1 基于正分析模型修正的桥梁安全评定思想 | 第82-85页 |
5.2.2 基于变形一致的等效刚度 | 第85-86页 |
5.2.3 基于神经网络的时间序列预测 | 第86-88页 |
5.2.4 基于模糊统计试验的安全等级划分 | 第88-89页 |
5.3 基于正分析模型修正的拱桥安全性能评定分析 | 第89-116页 |
5.3.1 大跨度拱桥损伤模拟 | 第90-95页 |
5.3.2 拱桥正分析模型修正 | 第95-102页 |
5.3.3 基于等效刚度建立拱桥健康档案 | 第102-104页 |
5.3.4 基于模糊统计试验结果的安全等级划分 | 第104-109页 |
5.3.5 基于正分析模型修正的当前状态评估 | 第109-111页 |
5.3.6 基于时间序列分析的未来性态预测 | 第111-116页 |
5.4 本章小结 | 第116-117页 |
结论 | 第117-120页 |
参考文献 | 第120-130页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第130-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
个人简历 | 第133页 |