基于蒙特卡罗树搜索的计算机扑克程序
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 课题意义 | 第10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 德州扑克 | 第12-21页 |
| 2.1 德克萨斯扑克 | 第12-15页 |
| 2.1.1 德州扑克的起源与现状 | 第12页 |
| 2.1.2 德州扑克的游戏规则 | 第12-14页 |
| 2.1.3 德州扑克的打牌规则 | 第14-15页 |
| 2.2 德州扑克的特性描述 | 第15-18页 |
| 2.2.1 德州扑克的博弈特性 | 第15-17页 |
| 2.2.2 德州扑克的问题复杂度 | 第17-18页 |
| 2.3 相关研究 | 第18-20页 |
| 2.3.1 基于博弈论理论的研究 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于领域知识的研究 | 第19页 |
| 2.3.3 基于博弈树的研究 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 传统蒙特卡罗树搜索 | 第21-28页 |
| 3.1 博弈树理论 | 第21-22页 |
| 3.2 蒙特卡罗树搜索算法 | 第22-24页 |
| 3.2.1 蒙特卡罗方法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 蒙特卡罗树搜索 | 第23-24页 |
| 3.3 基于UCT策略的蒙特卡罗树搜索算法 | 第24-27页 |
| 3.3.1 UCB1策略 | 第25-26页 |
| 3.3.2 博弈树的信息上限UCT策略 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于德州扑克的蒙特卡罗树搜索 | 第28-45页 |
| 4.1 基于德州扑克的博弈树构造 | 第28-32页 |
| 4.1.1 博弈树节点的设计 | 第28-30页 |
| 4.1.2 节点状态的转移 | 第30-32页 |
| 4.2 博弈树节点的蒙特卡罗模拟 | 第32-34页 |
| 4.2.1 叶子节点的蒙特卡罗模拟 | 第32页 |
| 4.2.2 决策节点以及对手节点的蒙特卡罗模拟 | 第32-33页 |
| 4.2.3 随机节点的蒙特卡罗模拟 | 第33-34页 |
| 4.3 博弈树节点的更新回溯以及选择策略 | 第34-37页 |
| 4.3.1 叶子节点的更新回溯策略 | 第34-35页 |
| 4.3.2 随机节点的回溯与选择策略 | 第35页 |
| 4.3.3 决策节点的回溯与选择策略 | 第35-36页 |
| 4.3.4 对手节点的回溯与选择策略 | 第36-37页 |
| 4.4 博弈引擎的设计与实现 | 第37-44页 |
| 4.4.1 博弈树节点的构造 | 第37-39页 |
| 4.4.2 蒙特卡罗树搜索的设计与实现 | 第39-42页 |
| 4.4.3 博弈引擎的设计与实现 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 领域知识的集成 | 第45-53页 |
| 5.1 Buckting底牌提取 | 第45-47页 |
| 5.2 基于统计的对手模型 | 第47-50页 |
| 5.3 翻牌前的策略积极化 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验与结果分析 | 第53-56页 |
| 6.1 实验设计与结果分析 | 第53-55页 |
| 6.2 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
