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基于用户体验的个性化服装推荐技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 引言第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 本文的研究内容第13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
2 用户兴趣建模第14-23页
    2.1 用户建模概述第14-18页
        2.1.1 用户模型的基本概念第14-15页
        2.1.2 用户建模的过程与方法第15-17页
        2.1.3 Web 用户信息数据获取第17-18页
    2.2 用户兴趣建模第18-22页
        2.2.1 用户兴趣库初始化第19页
        2.2.2 用户兴趣更新第19-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 基于用户体验的个性化服装推荐第23-36页
    3.0 用户体验的定义第23-24页
    3.1 个性化推荐功能综述第24-25页
    3.2 人体体型建模第25-27页
    3.3 适合号型推荐模型建立第27-29页
    3.4 粗糙集搭配系统建立第29-34页
        3.4.1 粗糙集理论基础第29-30页
        3.4.2 服装搭配步骤第30-31页
        3.4.3 服装搭配属性选择第31页
        3.4.4 建立决策表第31-32页
        3.4.5 计算约简并抽取规则第32-33页
        3.4.6 抽取搭配结果第33-34页
    3.5 实验分析第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
4 个性化服装推荐原型系统设计第36-47页
    4.1 个性化服装推荐原型系统工作流程第36-38页
    4.2 数据库设计第38-40页
        4.2.1 用户表设计第38-39页
        4.2.2 服装表设计第39-40页
    4.3 系统主要功能模块设计第40-46页
        4.3.1 用户交互模块第41-43页
        4.3.2 服装管理模块第43-45页
        4.3.3 用户模型模块第45页
        4.3.4 个性化推荐模块第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 总结与展望第47-48页
    5.1 总结第47页
    5.2 展望第47-48页
参考文献第48-50页
附录第50-51页
研究生期间发表的论文第51-52页
作者简介第52-53页
致谢第53-54页

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