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铁谱图像磨粒分割评价方法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 引言第13页
    1.2 铁谱分析技术简介第13-15页
        1.2.1 铁谱分析技术的原理与基本特点第13-14页
        1.2.2 铁谱分析技术的发展第14-15页
    1.3 图像分割质量评价技术简介第15-18页
        1.3.1 图像分割质量评价技术的研究现状第15-16页
        1.3.2 图像分割质量评价技术研究意义第16-17页
        1.3.3 图像分割质量评价方法的分类第17-18页
    1.4 本文研究内容第18-20页
        1.4.1 本文研究目的与方法第18页
        1.4.2 本文内容的结构框架第18-20页
第二章 铁谱图像的预处理及分割方法简介第20-33页
    2.1 彩色模型简介第20-22页
        2.1.1 RGB模型第20-21页
        2.1.2 CIE L~*a~*b~*模型第21-22页
    2.2 铁谱图像预处理方法第22-25页
        2.2.1 空间滤波方法第22-23页
        2.2.2 数学形态学方法第23-25页
    2.3 基于阈值的分割方法第25-27页
        2.3.1 阈值分割方法原理第25-26页
        2.3.2 大津阈值算法简介第26-27页
    2.4 基于形态学分水岭的分割方法第27-28页
    2.5 基于边缘的分割方法第28-30页
        2.5.1 传统边缘检测算子第29页
        2.5.2 Canny算子第29-30页
    2.6 铁谱图像分割结果中存在的问题第30-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第三章 改进的背景和磨粒分割结果质量评价第33-50页
    3.1 灰色关联聚类第33-35页
        3.1.1 灰色关联分析第33页
        3.1.2 绝对关联度第33-34页
        3.1.3 邓氏关联度第34-35页
        3.1.4 灰色关联聚类第35页
    3.2 基于绝对关联聚类的背景和磨粒分割质量评价第35-39页
        3.2.1 基于绝对关联聚类评价过程第35-38页
        3.2.2 基于绝对关联聚类评价算法步骤第38页
        3.2.3 基于绝对关联聚类评价应用实例第38-39页
    3.3 基于邓氏关联聚类的背景和磨粒分割质量评价第39-41页
    3.4 基于邓氏关联度的无监督评价第41-45页
        3.4.1 基于邓氏关联度无监督评价过程第41-43页
        3.4.2 基于邓氏关联度无监督评价算法步骤第43页
        3.4.3 基于邓氏关联度无监督评价应用实例第43-45页
    3.5 融合证据理论和邓氏关联度的无监督评价第45-49页
        3.5.1 证据理论第45-46页
        3.5.2 融合证据理论和邓氏关联度评价算法步骤和流程图第46-47页
        3.5.3 融合证据理论和邓氏关联度无监督评价应用实例第47-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 铁谱图像磨粒边缘检测质量评价第50-67页
    4.1 评价指标和方法第50-61页
        4.1.1 重构相似度第50-54页
        4.1.2 置信度第54-55页
        4.1.3 边缘形态第55-61页
        4.1.4 综合指标第61页
    4.2 实验结果与分析第61-64页
        4.2.1 单一边缘检测算法评价第61-62页
        4.2.2 不同边缘检测算法评价第62-64页
    4.3 磨粒边缘检测质量评价应用实例第64-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 铁谱图像磨粒分割结果质量评价系统第67-71页
    5.1 系统平台简介第67页
    5.2 系统模块简介第67-70页
    5.3 本章总结第70-71页
第六章 总结与展望第71-74页
    6.1 本课题的主要研究工作第71-72页
    6.2 本课题的创新点第72页
    6.3 本课题研究的展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第79页

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