摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 引言 | 第13页 |
1.2 铁谱分析技术简介 | 第13-15页 |
1.2.1 铁谱分析技术的原理与基本特点 | 第13-14页 |
1.2.2 铁谱分析技术的发展 | 第14-15页 |
1.3 图像分割质量评价技术简介 | 第15-18页 |
1.3.1 图像分割质量评价技术的研究现状 | 第15-16页 |
1.3.2 图像分割质量评价技术研究意义 | 第16-17页 |
1.3.3 图像分割质量评价方法的分类 | 第17-18页 |
1.4 本文研究内容 | 第18-20页 |
1.4.1 本文研究目的与方法 | 第18页 |
1.4.2 本文内容的结构框架 | 第18-20页 |
第二章 铁谱图像的预处理及分割方法简介 | 第20-33页 |
2.1 彩色模型简介 | 第20-22页 |
2.1.1 RGB模型 | 第20-21页 |
2.1.2 CIE L~*a~*b~*模型 | 第21-22页 |
2.2 铁谱图像预处理方法 | 第22-25页 |
2.2.1 空间滤波方法 | 第22-23页 |
2.2.2 数学形态学方法 | 第23-25页 |
2.3 基于阈值的分割方法 | 第25-27页 |
2.3.1 阈值分割方法原理 | 第25-26页 |
2.3.2 大津阈值算法简介 | 第26-27页 |
2.4 基于形态学分水岭的分割方法 | 第27-28页 |
2.5 基于边缘的分割方法 | 第28-30页 |
2.5.1 传统边缘检测算子 | 第29页 |
2.5.2 Canny算子 | 第29-30页 |
2.6 铁谱图像分割结果中存在的问题 | 第30-32页 |
2.7 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 改进的背景和磨粒分割结果质量评价 | 第33-50页 |
3.1 灰色关联聚类 | 第33-35页 |
3.1.1 灰色关联分析 | 第33页 |
3.1.2 绝对关联度 | 第33-34页 |
3.1.3 邓氏关联度 | 第34-35页 |
3.1.4 灰色关联聚类 | 第35页 |
3.2 基于绝对关联聚类的背景和磨粒分割质量评价 | 第35-39页 |
3.2.1 基于绝对关联聚类评价过程 | 第35-38页 |
3.2.2 基于绝对关联聚类评价算法步骤 | 第38页 |
3.2.3 基于绝对关联聚类评价应用实例 | 第38-39页 |
3.3 基于邓氏关联聚类的背景和磨粒分割质量评价 | 第39-41页 |
3.4 基于邓氏关联度的无监督评价 | 第41-45页 |
3.4.1 基于邓氏关联度无监督评价过程 | 第41-43页 |
3.4.2 基于邓氏关联度无监督评价算法步骤 | 第43页 |
3.4.3 基于邓氏关联度无监督评价应用实例 | 第43-45页 |
3.5 融合证据理论和邓氏关联度的无监督评价 | 第45-49页 |
3.5.1 证据理论 | 第45-46页 |
3.5.2 融合证据理论和邓氏关联度评价算法步骤和流程图 | 第46-47页 |
3.5.3 融合证据理论和邓氏关联度无监督评价应用实例 | 第47-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 铁谱图像磨粒边缘检测质量评价 | 第50-67页 |
4.1 评价指标和方法 | 第50-61页 |
4.1.1 重构相似度 | 第50-54页 |
4.1.2 置信度 | 第54-55页 |
4.1.3 边缘形态 | 第55-61页 |
4.1.4 综合指标 | 第61页 |
4.2 实验结果与分析 | 第61-64页 |
4.2.1 单一边缘检测算法评价 | 第61-62页 |
4.2.2 不同边缘检测算法评价 | 第62-64页 |
4.3 磨粒边缘检测质量评价应用实例 | 第64-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 铁谱图像磨粒分割结果质量评价系统 | 第67-71页 |
5.1 系统平台简介 | 第67页 |
5.2 系统模块简介 | 第67-70页 |
5.3 本章总结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
6.1 本课题的主要研究工作 | 第71-72页 |
6.2 本课题的创新点 | 第72页 |
6.3 本课题研究的展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |