| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.1 社会网络与社会网络分析 | 第13-14页 |
| 1.1.2 社会网络关系强度 | 第14页 |
| 1.1.3 移动社会网络关系 | 第14-15页 |
| 1.1.4 小结 | 第15-16页 |
| 1.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第18-27页 |
| 2.1 移动社会网络关系数据获取 | 第18-20页 |
| 2.1.1 关系数据获取方法的发展 | 第18-19页 |
| 2.1.2 移动社会网络关系数据获取 | 第19-20页 |
| 2.1.3 比较与结论 | 第20页 |
| 2.2 移动社会网络数据处理 | 第20-23页 |
| 2.2.1 社会网络数据特点 | 第20-21页 |
| 2.2.2 移动社会网络数据特点 | 第21页 |
| 2.2.3 移动社会网络数据处理典型架构 | 第21-22页 |
| 2.2.4 分析与结论 | 第22-23页 |
| 2.3 移动社会网络关系强度测量 | 第23-26页 |
| 2.3.1 社会网络关系 | 第23页 |
| 2.3.2 关系强度测量 | 第23-24页 |
| 2.3.3 移动关系测量方法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 分析与结论 | 第25-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多源移动社会网络分析模型 | 第27-35页 |
| 3.1 模型概述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 多源移动社会网络分析过程 | 第27-28页 |
| 3.1.2 模型整体结构 | 第28-29页 |
| 3.2 数据模型 | 第29-31页 |
| 3.2.1 数据模型设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于JSON的数据模型实现 | 第30-31页 |
| 3.3 多源可视化模型 | 第31-33页 |
| 3.3.1 多源可视化模型设计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于Networkx的多源可视化模型实现 | 第32-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-35页 |
| 第四章 多源移动关系数据处理与分析 | 第35-52页 |
| 4.1 总体结构描述 | 第35-36页 |
| 4.2 基于代理的多源移动数据处理机制 | 第36-40页 |
| 4.2.1 代理机制设计目标 | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于代理的多源移动数据处理过程 | 第37-38页 |
| 4.2.3 基于规则的多源异常数据处理机制 | 第38-40页 |
| 4.3 线性回归的多源移动关系强度聚合测量方法 | 第40-50页 |
| 4.3.1 问题描述与定义 | 第40页 |
| 4.3.2 线性回归模型与机器学习过程 | 第40-42页 |
| 4.3.3 多源关系测量模型生成方法 | 第42-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 原型系统实现与实验验证 | 第52-64页 |
| 5.1 原型系统实现与展示 | 第52-56页 |
| 5.1.1 实验环境搭建 | 第52页 |
| 5.1.2 移动端设计与实现 | 第52-54页 |
| 5.1.3 移动数据展示 | 第54页 |
| 5.1.4 服务端实现与展示 | 第54-56页 |
| 5.2 实验验证与评估 | 第56-63页 |
| 5.2.1 数据集准备与分析 | 第56-59页 |
| 5.2.2 算法验证 | 第59-61页 |
| 5.2.3 算法准确度 | 第61-63页 |
| 5.2.4 算法评价 | 第63页 |
| 5.3 小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第70-71页 |
| 作者在学术期间参加的科研项目 | 第71页 |