| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 开展航空发动机故障诊断与振动预测的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 航空发动机故障诊断与振动预测的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 状态识别 | 第10页 |
| 1.2.2 故障辨别 | 第10-11页 |
| 1.2.3 振动预测 | 第11-12页 |
| 1.2.4 目前存在的难点 | 第12页 |
| 1.3 本文的研究方法和思路 | 第12-14页 |
| 1.4 本文内容简介 | 第14-15页 |
| 第二章 基于统计的航空发动机状态识别 | 第15-29页 |
| 2.1 统计特征参数选择 | 第15页 |
| 2.2 统计影响因素定义 | 第15-19页 |
| 2.3 统计方法及最小样本点数 | 第19-20页 |
| 2.4 整机振动数据统计研究 | 第20-27页 |
| 2.4.1 同一次试车相同工况的振动规律 | 第20-22页 |
| 2.4.2 同一次试车，不同工况的振动规律 | 第22-23页 |
| 2.4.3 同一次试车，不同工作状态的振动规律 | 第23-24页 |
| 2.4.4 同一次装配，不同次试车振动规律比较 | 第24-25页 |
| 2.4.5 不同次装配，试车振动规律比较 | 第25-26页 |
| 2.4.6 统计结论 | 第26-27页 |
| 2.5 发动机正常状态和故障状态识别 | 第27-29页 |
| 第三章 基于动力学模型的航空发动机故障模式辨别 | 第29-43页 |
| 3.1 故障模式辨别的思路 | 第29-30页 |
| 3.2 典型故障模型及其辨别 | 第30-36页 |
| 3.2.1 叶片结垢故障 | 第30-32页 |
| 3.2.2 双源拍振故障 | 第32-34页 |
| 3.2.3 叶片掉块故障 | 第34-36页 |
| 3.3 整机故障诊断的方法和流程 | 第36-40页 |
| 3.4 故障实例验证 | 第40-43页 |
| 第四章 航空发动机振动预测方法研究 | 第43-63页 |
| 4.1 发动机振动预测的作用 | 第43-44页 |
| 4.2 工况稳定条件下的预测 | 第44-58页 |
| 4.2.1 平稳预测模型 | 第44-49页 |
| 4.2.2 线性发展预测模型 | 第49-50页 |
| 4.2.3 双源拍振预测模型 | 第50-52页 |
| 4.2.4 振幅突变预测模型 | 第52-53页 |
| 4.2.5 其它预测模型 | 第53-58页 |
| 4.3 过渡态的预测 | 第58-63页 |
| 4.3.1 动力学预测模型 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基于统计理论的预测模型 | 第59-63页 |
| 第五章 航空发动机故障诊断及振动预测实例 | 第63-73页 |
| 5.1 标准仪器验证 | 第63-65页 |
| 5.2 台架试车实例考核 | 第65-73页 |
| 第六章 结论 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结及结论 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文、参加科研和获奖情况 | 第83-84页 |