| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 机床运行状态数据存取国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 机床运行状态数据采集研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 机床运行状态数据存储研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 机床运行状态信息采集与存储国内外研究现状分析 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究目意义及课题来源 | 第11-14页 |
| 1.3.1 论文研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.3 论文研究的课题来源 | 第13-14页 |
| 1.4 论文及章节结构安排 | 第14-16页 |
| 2 基于Hadoop的机床运行状态信息采集与存储平台总体设计 | 第16-28页 |
| 2.1 机床运行状态信息采集与存储存在的问题及需求分析 | 第16-17页 |
| 2.1.1 机床运行状态信息采集与存储存在的问题 | 第16页 |
| 2.1.2 机床运行状态信息采集与存储需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2 基于Hadoop的机床运行状态信息采集与存储平台运行模式及数据流 | 第17-20页 |
| 2.2.1 平台运行模式 | 第17-19页 |
| 2.2.2 平台数据流分析 | 第19-20页 |
| 2.3 基于Hadoop的机床运行状态信息采集与存储平台架构 | 第20-22页 |
| 2.4 基于Hadoop的机床运行状态信息采集与存储平台设计 | 第22-25页 |
| 2.4.1 机床运行状态信息采集架构 | 第22-24页 |
| 2.4.2 基于Hadoop的机床运行状态信息存储架构 | 第24-25页 |
| 2.5 基于Hadoop的机床运行状态信息采集与存储平台技术概述 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 机床运行状态信息采集技术研究 | 第28-42页 |
| 3.1 机床运行状态采集信息研究 | 第28-29页 |
| 3.2 机床运行状态信息采集系统技术研究 | 第29-32页 |
| 3.2.1 机床运行状态信息采集技术研究 | 第29-30页 |
| 3.2.2 常用软硬件采集技术研究 | 第30-32页 |
| 3.3 OPC-UA技术研究 | 第32-33页 |
| 3.4 基于XML的机床运行状态信息采集关键技术 | 第33-36页 |
| 3.5 基于多任务和优先级的机床运行状态信息采集关键技术 | 第36-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于Hadoop的机床运行状态信息储技术研究 | 第42-50页 |
| 4.1 机床运行状态信息存储信息研究 | 第42-44页 |
| 4.2 HDFS技术研究 | 第44-46页 |
| 4.2.1 HDFS系统架构 | 第44-45页 |
| 4.2.2 数据交互 | 第45-46页 |
| 4.3 Web Server技术研究 | 第46-48页 |
| 4.3.1 前端技术 | 第46-47页 |
| 4.3.2 后端技术 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 基于Hadoop的网络智能滚齿机运行状态信息采集与存储平台开发 | 第50-70页 |
| 5.1 基于Hadoop的机床运行状态信息采集与存储平台功能分析 | 第50-53页 |
| 5.1.1 机床运行状态信息采集管理模块功能分析 | 第50-52页 |
| 5.1.2 机床运行状态信息存储管理模块功能分析 | 第52-53页 |
| 5.2 基于Hadoop的机床运行状态信息采集与存储平台流程分析 | 第53-54页 |
| 5.3 分布式层的机床运行状态信息采集系统开发 | 第54-64页 |
| 5.4 基于Hadoop的机床运行状态信息存储系统开发 | 第64-67页 |
| 5.5 机床运行状态信息采集与存储管理系统开发 | 第67-69页 |
| 5.5.1 机床运行状态信息采集管理模块开发 | 第68页 |
| 5.5.2 基于web的机床运行状态信息管理系统开发 | 第68-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 结论 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A. 攻读硕士学位期间从事的主要科研工作 | 第78页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
| C. 作者在攻读硕士学位期间所获奖项 | 第78页 |
