图像拼接中局部几何变换模型估计问题研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.2.1 图像拼接研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 针对视差图像的拼接算法 | 第10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文各章节内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 图像拼接相关技术基础 | 第12-24页 |
| 2.1 图像拼接的基本框架 | 第12-13页 |
| 2.1.1 图像拼接技术简介 | 第12页 |
| 2.1.2 图像拼接的基本流程 | 第12-13页 |
| 2.2 图像配准 | 第13-20页 |
| 2.2.1 图像匹配 | 第13-14页 |
| 2.2.2 几何变换模型的选择 | 第14-17页 |
| 2.2.3 图像变换中的插值方法 | 第17-20页 |
| 2.3 图像融合 | 第20-22页 |
| 2.3.1 多层次图像融合方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 像素级融合 | 第21-22页 |
| 2.4 图像相似度计算 | 第22页 |
| 2.5 小结 | 第22-24页 |
| 第三章 局部几何变换模型的估计 | 第24-42页 |
| 3.1 基于全局变换模型的图像拼接方法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 全局变换模型及其DLT估计方法 | 第24-27页 |
| 3.1.2 全局变换模型存在的不足 | 第27页 |
| 3.2 APAP局部模型估计方法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 确定图像局部区域的对应关系 | 第28页 |
| 3.2.2 权重因子w | 第28-30页 |
| 3.3 APAP方法的改进 | 第30-32页 |
| 3.3.1 问题陈述 | 第30页 |
| 3.3.2 最优参数选择 | 第30-32页 |
| 3.3.3 本文的算法流程 | 第32页 |
| 3.4 实验结果 | 第32-41页 |
| 3.4.1 实验说明 | 第32-33页 |
| 3.4.2 评价标准 | 第33-34页 |
| 3.4.3 结果对比 | 第34-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 不同图像融合方法的比较 | 第42-50页 |
| 4.1 加权平均融合算法 | 第42-43页 |
| 4.2 拉普拉斯金字塔图像融合 | 第43-44页 |
| 4.2.1 高斯金字塔 | 第43页 |
| 4.2.2 拉普拉斯金字塔 | 第43-44页 |
| 4.2.3 重构 | 第44页 |
| 4.3 小波变换法 | 第44页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第44-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于局部变换模型的图像拼接原型系统 | 第50-58页 |
| 5.1 OpenCV简介 | 第50-51页 |
| 5.2 系统功能模块 | 第51-52页 |
| 5.2.1 系统总体框架图 | 第51页 |
| 5.2.2 图像配准功能模块 | 第51页 |
| 5.2.3 图像融合功能模块 | 第51-52页 |
| 5.3 系统流程图 | 第52页 |
| 5.4 系统实现及测试 | 第52-56页 |
| 5.4.1 读取图像 | 第53-54页 |
| 5.4.2 图像配准功能的实现 | 第54-55页 |
| 5.4.3 图像融合功能的实现 | 第55-56页 |
| 5.5 小结 | 第56-58页 |
| 第六章 全文总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
