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随机模型在癌症研究中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 随机模型在癌症方面研究的现状第10-12页
    1.3 本文研究的目标和主要内容第12-14页
第二章 预备知识第14-16页
    2.1 Kolmogorov方程第14页
    2.2 概率生成函数第14-15页
    2.3 风险函数和肿瘤的概率第15-16页
第三章 癌症风险估计随机模型第16-33页
    3.1 癌症风险估计的两阶段随机模型第16-20页
        3.1.1 两阶段完全随机模型的介绍第16-19页
        3.1.2 两阶段完全随机模型的近似解第19-20页
    3.2 两阶段确定-随机(半随机)模型第20-27页
        3.2.1 两阶段确定-随机模型的近似解第21-22页
        3.2.2 两阶段确定-随机模型的精确解第22-27页
    3.3 多阶段确定-随机模型第27-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第四章 随机模型在乳腺癌中的应用第33-40页
    4.1 乳腺癌的病因第33页
    4.2 乳腺癌分析第33-39页
        4.2.1 材料和方法第33-34页
        4.2.2 数值模拟结果第34-38页
        4.2.3 精确解和近似解的结果比较第38-39页
    4.3 本章小结第39-40页
第五章 结果检验第40-44页
    5.1 假设卡方检验第40-41页
    5.2 对结果的卡方检验第41-42页
    5.3 本章小结第42-44页
第六章 对乳腺癌数值模拟结果给出简明的分析和展望第44-45页
参考文献第45-49页
致谢第49页

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