| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题来源和课题背景 | 第15-16页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.1.2 课题背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状和研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 课题研究意义 | 第18页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 圆弧光栅化原理与经典算法 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 光栅化的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.1 光栅化的定义 | 第21页 |
| 2.2.2 圆弧的特性 | 第21-22页 |
| 2.3 传统的圆弧光栅化算法 | 第22-30页 |
| 2.3.1 两种基本画圆法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 中点画圆法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 Bresenham画圆法 | 第25-28页 |
| 2.3.4 正负画圆法 | 第28-29页 |
| 2.3.5 Wu_Rokne双步画圆法 | 第29-30页 |
| 2.4 具有多象素宽的圆弧光栅化算法 | 第30-33页 |
| 2.4.1 画刷绘制法 | 第30-32页 |
| 2.4.2 油漆填充法 | 第32-33页 |
| 2.5 传统圆弧光栅化算法的特性 | 第33页 |
| 2.5.1 传统圆弧光栅化算法的优点 | 第33页 |
| 2.5.2 传统圆弧光栅化算法的缺点 | 第33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 圆弧反走样光栅化的经典算法 | 第35-45页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 走样的产生机理 | 第35-36页 |
| 3.3 反走样的基本原理和方法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 提高分辨率 | 第36-37页 |
| 3.3.2 未加权区域采样 | 第37-40页 |
| 3.3.3 加权区域采样 | 第40-41页 |
| 3.4 圆弧反走样光栅化的经典算法 | 第41-42页 |
| 3.4.1 Wu_Rokne圆弧反走样算法 | 第41页 |
| 3.4.2 残差控制圆弧反走样算法 | 第41-42页 |
| 3.5 经典圆弧反走样光栅化算法的特性 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于曲率和覆盖面积的圆弧反走样算法 | 第45-63页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 基于曲率和覆盖面积的圆弧反走样算法的核心思想 | 第45-46页 |
| 4.3 单象素宽圆弧的反走样算法 | 第46-54页 |
| 4.3.1 计算圆弧覆盖各象素点的面积 | 第46-52页 |
| 4.3.2 如何对象素点赋颜色值 | 第52-54页 |
| 4.4 多象素宽圆弧的反走样算法 | 第54-60页 |
| 4.4.1 计算理想圆弧覆盖象素点的面积 | 第54-60页 |
| 4.4.2 如何对象素点赋颜色值 | 第60页 |
| 4.5 基于曲率和覆盖面积的圆弧反走样算法的特点和改进 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 算法的测试与结果分析 | 第63-73页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 测试平台 | 第63页 |
| 5.3 圆弧反走样算法测试系统的框架 | 第63-64页 |
| 5.4 圆弧反走样测试系统的流程 | 第64-65页 |
| 5.5 测试圆弧反走样圆弧的效果 | 第65-70页 |
| 5.5.1 测试样例一 | 第65-67页 |
| 5.5.2 测试样例二 | 第67-68页 |
| 5.5.3 测试样例三 | 第68-70页 |
| 5.6 测试圆弧反走样效率 | 第70-71页 |
| 5.6.1 测试样例一 | 第70页 |
| 5.6.2 测试样例二 | 第70-71页 |
| 5.7 测试结果总结 | 第71页 |
| 5.8 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
| 1. 基本情况 | 第79页 |
| 2. 教育背景 | 第79页 |
| 3. 攻读硕士期间的研究成果 | 第79-80页 |