摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
·课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
·课题研究的背景 | 第10-11页 |
·课题的应用价值及研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究概况及发展趋势 | 第12-20页 |
·稳态环境下热反应与环境参数的研究 | 第12-15页 |
·动态环境下热反应与环境参数的研究 | 第15-19页 |
·温度突变研究的对比 | 第19-20页 |
·研究课题的提出 | 第20-22页 |
·存在的问题 | 第20页 |
·本文主要研究内容及方法 | 第20页 |
·本课题研究目标 | 第20-21页 |
·课题研究技术路线 | 第21-22页 |
2 工位区与背景区之间过渡的人体热舒适实验 | 第22-31页 |
·实验简述 | 第22页 |
·实验目的 | 第22-23页 |
·实验条件 | 第23-26页 |
·人工环境气候小室 | 第23-25页 |
·工位区送风系统 | 第25-26页 |
·受试者 | 第26页 |
·环境参数与热反应的测定 | 第26-28页 |
·背景区与工位区环境参数的测量 | 第26-27页 |
·背景区与工位区热反应的测量 | 第27-28页 |
·实验方案 | 第28-30页 |
·实验工况 | 第28-29页 |
·实验步骤 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 过渡实验研究结果分析 | 第31-49页 |
·小温差过渡前后热反应变化分析 | 第31-41页 |
·夏季不同工况对过渡后热反应以及稳定时间的影响 | 第31-38页 |
·冬季不同工况对过渡后热感觉以及稳定时间的影响 | 第38-41页 |
·过渡环境下整体热感觉实验现象的定性描述 | 第41页 |
·夏季不同工况下热感觉变化幅度比较 | 第41-43页 |
·影响因素分析 | 第43-46页 |
·环境参数的筛选 | 第43-44页 |
·偏相关分析 | 第44-46页 |
·背景区和工位区有效温度的计算 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
4 最小二乘支持向量机热感觉预测模型的建立及仿真验证 | 第49-69页 |
·支持向量机 | 第49-55页 |
·支持向量机理论基础 | 第49-52页 |
·支持向量机的分类模型 | 第52-53页 |
·支持向量机的回归模型 | 第53-55页 |
·最小二乘支持向量机 | 第55-57页 |
·LS-SVM的原理 | 第55-57页 |
·LS-SVM常用核函数 | 第57页 |
·基于LS-SVM整体热感觉预测模型的构建 | 第57-59页 |
·热感觉预测模型输入输出变量的确定 | 第58页 |
·过渡热反应实验数据的归一化处理 | 第58页 |
·LS-SVM热感觉预测模型参数的确定及优化处理 | 第58-59页 |
·热感觉预测模型评判的标准 | 第59页 |
·热过渡下整体热感觉预测模型的仿真与验证 | 第59-64页 |
·热过渡下LS-SVM热感觉预测模型的训练及仿真 | 第59-60页 |
·热过渡下LS-SVM热感觉预测模型的验证及误差分析 | 第60-63页 |
·热过渡下LS-SVM热感觉预测模型的延伸 | 第63-64页 |
·冷过渡下整体热感觉预测模型的仿真与验证 | 第64-68页 |
·冷过渡下LS-SVM热感觉预测模型的训练及仿真 | 第64页 |
·冷过渡下LS-SVM热感觉预测模型的验证及误差分析 | 第64-67页 |
·冷过渡下LS-SVM热感觉预测模型的延伸 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
5 过渡环境热感觉模型的定性分析 | 第69-77页 |
·热过渡下LS-SVM模型的定性分析 | 第69-72页 |
·热过渡分析数据的获取 | 第69-70页 |
·热过渡整体热感觉四维模型的建立及定性分析 | 第70-72页 |
·冷过渡下LS-SVM模型的定性分析 | 第72-76页 |
·冷过渡分析数据的获取 | 第72页 |
·冷过渡整体热感觉四维模型的建立及定性分析 | 第72-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
结论 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
附录A LS-SVM建模及定性分析程序 | 第83-86页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第86页 |
攻读硕士学位期间参加科研项目 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |