| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 SAR-GMTI系统检测性能的研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 SAR-GMTI系统检测性能的研究历史与现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 系统检测性能分析 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 检测概率的计算流程 | 第20-22页 |
| 2.3 分析不同因素对系统检测概率的影响 | 第22-32页 |
| 2.3.1 虚警概率和输出信杂噪比的影响 | 第22-24页 |
| 2.3.2 不同计算环节的具体影响 | 第24-29页 |
| 2.3.3 仿真结果及分析 | 第29-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-34页 |
| 第三章 动目标方位维散焦对检测性能的影响 | 第34-54页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 运动目标模型 | 第35-43页 |
| 3.2.1 运动目标成像流程分析 | 第36-38页 |
| 3.2.2 运动目标的散焦损失分析 | 第38-42页 |
| 3.2.3 仿真实验结果 | 第42-43页 |
| 3.3 PGA算法改善运动目标的散焦损失 | 第43-50页 |
| 3.3.1 PGA算法的基本原理及特征 | 第43-45页 |
| 3.3.2 用PGA算法对运动目标进行重聚焦 | 第45-46页 |
| 3.3.3 仿真及实测数据处理结果 | 第46-50页 |
| 3.4 最小熵法改善运动目标的散焦损失 | 第50-52页 |
| 3.4.1 最小熵法的原理及特点 | 第50页 |
| 3.4.2 利用最小熵法对运动目标进行重聚焦 | 第50页 |
| 3.4.3 仿真及实测数据处理结果 | 第50-52页 |
| 3.5 小结 | 第52-54页 |
| 第四章 MIMO-SAR GMTI系统性能分析 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 MIMO雷达的分类及基本原理 | 第55-61页 |
| 4.2.1 MIMO雷达的分类 | 第55页 |
| 4.2.2 MIMO雷达的工作原理 | 第55-56页 |
| 4.2.3 等效相位中心原理 | 第56-59页 |
| 4.2.4 仿真结果分析 | 第59-61页 |
| 4.3 MIMO-SAR系统的运动目标检测性能分析 | 第61-68页 |
| 4.3.1 MIMO-SAR工作原理 | 第62-64页 |
| 4.3.2 频谱合成的仿真结果及分析 | 第64-65页 |
| 4.3.3 MIMO-SAR GMTI系统处理流程分析 | 第65-68页 |
| 4.4 小结 | 第68-70页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
