| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外故障精确定位研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外极化敏感阵列的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 空间谱估计相关算法的研究成果 | 第16-17页 |
| 1.3.2 极化敏感阵列参数估计的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要研究工作和内容安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 论文的研究思路 | 第18页 |
| 1.4.2 论文的内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 电缆故障精确定位理论与方法 | 第20-34页 |
| 2.1 电线电缆故障的成因与分类 | 第20-21页 |
| 2.1.1 电缆故障产生的主要因素 | 第20-21页 |
| 2.1.2 电缆故障的分类 | 第21页 |
| 2.2 电缆故障预检测的方法 | 第21-23页 |
| 2.3 电缆故障精确定位的方法 | 第23-33页 |
| 2.3.1 电缆故障源有效冲击放电模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于声磁信号同步检测精确定位法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于极化敏感阵列的电缆精确定位原理 | 第26-33页 |
| 2.3.4 两种精确定位方法的对比 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 空间谱估计相关理论知识 | 第34-44页 |
| 3.1 空间谱估计的基本知识 | 第34-36页 |
| 3.2 一般情况下空间谱估计数学模型 | 第36-38页 |
| 3.3 空间谱估计相关算法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 MUSIC算法 | 第38-40页 |
| 3.3.2 ESPRIT算法 | 第40-42页 |
| 3.4 极化敏感阵列DOA估计改进算法 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于极化敏感阵列电缆故障精确定位算法 | 第44-56页 |
| 4.1 极化敏感阵列接收信号的数学模型 | 第44-46页 |
| 4.2 单矢量传感器ESPRIT算法 | 第46-48页 |
| 4.2.1 单电磁矢量ESPRIT数学模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 采用ESPRIT分析极化阵列矢量矩阵 | 第47-48页 |
| 4.3 极化敏感阵列DOA估计改进算法 | 第48-53页 |
| 4.3.1 极化敏感阵列的阵列流型 | 第50-52页 |
| 4.3.2 通过COLD天线判决方位角的范围 | 第52-53页 |
| 4.4 基于ESPRIT算法进行电缆故障的DOA估计 | 第53-54页 |
| 4.4.1 估计故障源的方位角 | 第53页 |
| 4.4.2 估计故障源的距离参数 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 故障测试结果与仿真分析 | 第56-64页 |
| 5.1 基于ESPRIT算法DOA估计仿真结果 | 第56-61页 |
| 5.1.1 仿真估计方位角与距离参数 | 第56-58页 |
| 5.1.2 故障源目标二维DOA估计性能与信噪比关系分析 | 第58-60页 |
| 5.1.3 故障源目标二维DOA估计性能与快拍数关系分析 | 第60-61页 |
| 5.2 频率相同时干扰分析 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究结论 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
