面向订单生产的钢铁企业原材料成本控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-24页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题提出 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文相关理论介绍 | 第12-22页 |
| ·钢铁企业原材料管理相关理论 | 第12-16页 |
| ·成本控制方法综述 | 第16-17页 |
| ·算法研究综述 | 第17-22页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第22-24页 |
| ·研究目的 | 第22页 |
| ·研究内容 | 第22-24页 |
| 2 钢铁企业原材料成本控制现状研究 | 第24-29页 |
| ·钢铁企业生产特点及产品成本构成 | 第24-26页 |
| ·钢铁企业生产管理流程 | 第24-25页 |
| ·钢铁企业原材料成本的构成 | 第25-26页 |
| ·钢铁企业原材料管理流程 | 第26-27页 |
| ·钢铁企业原材料管理现状及问题分析 | 第27-29页 |
| ·钢铁企业原材料管理现状 | 第27-28页 |
| ·问题分析 | 第28-29页 |
| 3 基于蚁群算法的原材料配料方法研究 | 第29-42页 |
| ·问题描述 | 第29页 |
| ·钢铁企业原材料配料模型 | 第29-33页 |
| ·模型参数定义 | 第29-30页 |
| ·建立配料模型 | 第30-33页 |
| ·钢铁企业原材料配料模型求解 | 第33-38页 |
| ·基于蚁群算法的原材料配料思路 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法的设计 | 第34-36页 |
| ·蚁群算法求解流程 | 第36-38页 |
| ·模型算例验证 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于支持向量机的元素收得率制定方法研究 | 第42-53页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·元素收得率制定模型 | 第43-45页 |
| ·基于SVR的元素收得率制定步骤 | 第45-47页 |
| ·数据预处理方法 | 第45-46页 |
| ·面向模型的支持向量机参数设计 | 第46-47页 |
| ·收得率计算并验证 | 第47页 |
| ·模型算例验证 | 第47-52页 |
| ·数据预处理 | 第47-48页 |
| ·支持向量机参数选择 | 第48-50页 |
| ·收得率计算及验证 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
