| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 认知无线电的概念与关键技术 | 第16-18页 |
| 1.2.1 认知无线电的概念 | 第16-17页 |
| 1.2.2 频谱感知是认知无线电的关键技术 | 第17-18页 |
| 1.3 章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 认知无线电单节点频谱检测方法 | 第21-29页 |
| 2.1 单点频谱检测模型及性能指标 | 第21-22页 |
| 2.1.1 检测模型 | 第21页 |
| 2.1.2 性能参数 | 第21-22页 |
| 2.2 主用户发射端单点频谱检测方式 | 第22-27页 |
| 2.2.1 匹配滤波检测 | 第22-23页 |
| 2.2.2 能量检测 | 第23-24页 |
| 2.2.3 循环平稳特征检测 | 第24-26页 |
| 2.2.4 三种检测方法比较 | 第26-27页 |
| 2.3 主用户接收端单点频谱检测方式 | 第27-29页 |
| 2.3.1 本振泄露功率检测 | 第27页 |
| 2.3.2 基于干扰温度的检测 | 第27-29页 |
| 第三章 认知无线电协作式频谱检测方法 | 第29-35页 |
| 3.1 协作式频谱感知的基本原理 | 第29-30页 |
| 3.2 硬决策融合准则 | 第30-33页 |
| 3.2.1 AND融合准则 | 第30-31页 |
| 3.2.2 OR融合准则 | 第31-32页 |
| 3.2.3 Majority融合准则 | 第32-33页 |
| 3.3 2bit软决策融合 | 第33-35页 |
| 第四章 基于压缩感知算法的认知无线电频谱检测技术 | 第35-47页 |
| 4.1 压缩感知基本概念及理论基础 | 第35-40页 |
| 4.1.1 信号的稀疏表示 | 第37-38页 |
| 4.1.2 非相关信号的观测 | 第38-39页 |
| 4.1.3 压缩感知重构算法 | 第39-40页 |
| 4.2 压缩感知技术在频谱感知中的关键技术 | 第40-42页 |
| 4.2.1 认知无线电信号的稀疏域分析 | 第40-41页 |
| 4.2.2 认知无线电信号的观测和重构 | 第41页 |
| 4.2.3 稀疏域的选择 | 第41-42页 |
| 4.3 基于MMP算法的频谱感知技术 | 第42-47页 |
| 4.3.1 网络模型 | 第42-43页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第43-44页 |
| 4.3.3 性能分析 | 第44-47页 |
| 第五章 认知无线电频谱检测技术在无线体域网中的应用 | 第47-55页 |
| 5.1 无线体域网基本概念 | 第47-48页 |
| 5.2 无线体域网的传输技术和工作频段 | 第48-49页 |
| 5.3 无线体域网中采用频谱检测算法的必要性 | 第49-50页 |
| 5.4 无线体域网频谱检测场景介绍 | 第50-51页 |
| 5.4.1 无线体域网检测场景 | 第50页 |
| 5.4.2 人体信道模型 | 第50-51页 |
| 5.5 无线体域网频谱检测算法实现分析 | 第51-55页 |
| 5.5.1 基于无线体域网的频谱检测算法 | 第51-52页 |
| 5.5.2 实验仿真 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文总结 | 第55页 |
| 6.2 未来展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 1. 基本情况 | 第63页 |
| 2. 教育背景 | 第63页 |
| 3. 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63-64页 |