| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 词义消歧的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 词义消歧 | 第10-14页 |
| 1.2.1 词义消歧的概念及分类 | 第10-11页 |
| 1.2.2 词义消歧方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 特征选择 | 第12-13页 |
| 1.2.4 评价指标 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 词义消歧研究现状 | 第16-27页 |
| 2.1 基于知识的消歧方法 | 第16-18页 |
| 2.2 有监督的消歧方法 | 第18-22页 |
| 2.3 半监督的消歧方法 | 第22-23页 |
| 2.4 无监督的消歧方法 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 相关预处理工作 | 第27-42页 |
| 3.1 词典映射处理 | 第27-37页 |
| 3.1.1 《现代汉语语义词典》介绍 | 第28-30页 |
| 3.1.2 《现代汉语语法信息词典》介绍 | 第30-31页 |
| 3.1.3 基于B/S架构的词典映射工具 | 第31-34页 |
| 3.1.4 映射结果分析及词典修正 | 第34-37页 |
| 3.2 语料资源预处理 | 第37-41页 |
| 3.2.1 三个月《人民日报》精标注语料介绍 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于词典映射结果的义项标记替换 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 面向全文标注的主动学习消歧方法研究与实现 | 第42-65页 |
| 4.1 模型选择 | 第42-43页 |
| 4.2 特征模板构建 | 第43-46页 |
| 4.2.1 相对词频比RFR介绍 | 第43-44页 |
| 4.2.2 窗口选择 | 第44-46页 |
| 4.3 基于主动学习的全文消歧方法 | 第46-57页 |
| 4.3.1 全文消歧方法的基本思想 | 第46-48页 |
| 4.3.2 基于《现代汉语辞海》搭配词语的实验与分析 | 第48-50页 |
| 4.3.3 基于相对词频比的主动学习方法实验与分析 | 第50-57页 |
| 4.4 基于B/S架构的面向全文标注的词义消歧平台 | 第57-64页 |
| 4.4.1 Django框架简介 | 第57-59页 |
| 4.4.2 平台功能结构 | 第59-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-88页 |
| 附录A | 第75-80页 |
| 附录B | 第80-85页 |
| 附录C | 第85-87页 |
| 附录D | 第87-88页 |
