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磁流变液挤压动力学特性研究及在柴油机悬置中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题提出第11-12页
    1.2 研究现状第12-18页
        1.2.1 磁流变液挤压特性回顾第12-15页
        1.2.2 磁流变液压悬置回顾第15-17页
        1.2.3 柴油机隔振系统回顾第17-18页
        1.2.4 研究现状总结第18页
    1.3 研究内容及论文结构第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 论文结构第19-21页
第2章 磁流变液挤压流动动力学建模第21-49页
    2.1 流体挤压模型简介第21-24页
        2.1.1 控制方程第21-22页
        2.1.2 本构方程第22页
        2.1.3 定解条件第22-24页
    2.2 无磁场时磁流变液挤压动力学特性建模第24-29页
        2.2.1 结构参数提取第24-25页
        2.2.2 挤压动力学特性建模第25-29页
    2.3 有磁场时磁流变液挤压动力学特性建模第29-36页
        2.3.1 本构方程第30页
        2.3.2 速度分布第30-32页
        2.3.3 压力梯度第32-34页
        2.3.4 挤压力第34-35页
        2.3.5 屈服面位置和滑移率的关系第35-36页
    2.4 磁流变液挤压惯性力建模第36-39页
        2.4.1 N-S方程的惯性项第36-37页
        2.4.2 考虑惯性项的压力梯度的求解第37-38页
        2.4.3 考虑惯性项的挤压力第38-39页
    2.5 边界压强和活塞头处流动-剪切流建模第39-41页
    2.6 模型分析第41-46页
    2.7 本章小结第46-49页
第3章 磁流变液挤压流动特性试验研究第49-67页
    3.1 试验设备第49-52页
        3.1.1 试验装置第49-51页
        3.1.2 试验台第51-52页
        3.1.3 数采设备第52页
    3.2 磁场分析第52-54页
        3.2.1 磁场建模第52-53页
        3.2.2 电流强度的影响第53-54页
        3.2.3 初始间隙的影响第54页
    3.3 试验工况及数据处理第54-55页
        3.3.1 试验工况第54-55页
        3.3.2 试验信号处理第55页
    3.4 试验结果第55-63页
        3.4.1 激励频率的影响规律第56-57页
        3.4.2 电流强度的影响规律第57-59页
        3.4.3 激励幅值的影响规律第59-60页
        3.4.4 初始间隙的影响规律第60-61页
        3.4.5 温度的影响规律第61-62页
        3.4.6 试验结论第62-63页
    3.5 磁流变液挤压模型验证第63-66页
        3.5.1 磁场数学模型第63-65页
        3.5.2 参数辨识与模型验证第65-66页
    3.6 本章小结第66-67页
第4章 磁流变液挤压悬置构型的优化设计第67-79页
    4.1 磁流变液挤压悬置结构介绍第67页
    4.2 磁流变挤压悬置性能参数第67-73页
        4.2.1 调节系数和惯性力系数第67-69页
        4.2.2 磁场响应时间第69-73页
    4.3 结构优化设计第73-78页
        4.3.1 优化目标第73页
        4.3.2 约束条件和优化变量第73-75页
        4.3.3 优化算法第75-76页
        4.3.4 优化结果第76-78页
    4.4 本章小结第78-79页
第5章 磁流变液挤压悬置在柴油机隔振中的应用第79-97页
    5.1 隔振系统机理第79-82页
        5.1.1 单层隔振系统第79-80页
        5.1.2 双层隔振系统第80-82页
    5.2 柴油机隔振系统建模第82-91页
        5.2.1 系统参数第82-83页
        5.2.2 刚度设计第83-84页
        5.2.3 不平衡力第84-88页
        5.2.4 运动方程第88-89页
        5.2.5 状态空间方程第89-91页
    5.3 隔振控制第91-96页
        5.3.1 LQR控制第91-92页
        5.3.2 基于遗传算法的权系数选取第92-96页
    5.4 本章小结第96-97页
第6章 全文总结与展望第97-99页
    6.1 全文总结第97-98页
    6.2 展望第98-99页
参考文献第99-105页
作者简介及科研成果第105-107页
致谢第107页

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