智能算法在车辆调度上的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·本研究的贡献 | 第10页 |
| ·本文的章节概要 | 第10-11页 |
| 第二章 车辆调度问题 | 第11-17页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·问题的描述 | 第11-12页 |
| ·问题中的相关对象 | 第12-13页 |
| ·问题的约束 | 第13-14页 |
| ·问题的分类 | 第14-15页 |
| ·问题的研究方法 | 第15-17页 |
| 第三章 智能算法的介绍 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·遗传算法 | 第17-25页 |
| ·遗传算法的产生 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的工作步骤 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的机理 | 第19-22页 |
| ·遗传算法的特点 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第23-25页 |
| 第四章 智能算法的车辆调度应用 | 第25-54页 |
| ·多站点含配送集货的带时间窗的车辆调度问题概述 | 第25-26页 |
| ·MDVRPPDTW 问题的数学模型 | 第26-28页 |
| ·符号定义 | 第26-27页 |
| ·数学模型 | 第27-28页 |
| ·求MDVRPPDTW 问题的遗传算法设计 | 第28-31页 |
| ·编码与解码 | 第28-29页 |
| ·适应值函数 | 第29页 |
| ·选择算子 | 第29-30页 |
| ·交叉算子 | 第30-31页 |
| ·变异算子 | 第31页 |
| ·引入一些机制改进基本遗传算法 | 第31页 |
| ·实验分析 | 第31-54页 |
| ·测试数据设计说明 | 第31-33页 |
| ·测试方案1 | 第33-37页 |
| ·测试方案2 | 第37-40页 |
| ·测试方案3 | 第40-43页 |
| ·测试方案4 | 第43-54页 |
| 第五章 总结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
