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基于计算机视觉的四轮定位技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 前言第7页
    1.2 国内外的发展状况第7-8页
    1.3 研究意义第8-9页
    1.4 研究内容第9页
    1.5 研究方法第9页
    1.6 本章小结第9-10页
第二章 技术基础第10-23页
    2.1 计算机视觉第10-11页
        2.1.1 计算机视觉的研究内容第10-11页
        2.1.2 计算机视觉的原理第11页
    2.2 相机辐射校正第11-13页
        2.2.1 校正方法第12-13页
    2.3 相机标定第13-16页
        2.3.1 标定模型第13-16页
    2.4 参数估计第16-22页
        2.4.1 最小二乘法第16-18页
        2.4.2 主元分析与回归第18-21页
        2.4.3 参数估计方法的应用第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 姿态估计第23-34页
    3.1 图像中椭圆参数提取第23-26页
        3.1.1 椭圆边缘检测第23-25页
        3.1.2 椭圆拟合第25-26页
    3.2 空间圆位姿求取第26-27页
    3.3 空间圆位姿估计第27-32页
        3.3.1 BP神经网络第27-30页
        3.3.2 训练网络第30-31页
        3.3.3 网络泛化第31-32页
    3.4 其它位姿估计方法第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 四轮定位第34-43页
    4.1 车轮参数介绍第34-37页
    4.2 参数测量方法第37-40页
        4.2.1 前束角和外倾角求取第38-39页
        4.2.2 主销内倾角和主销后倾角求取第39-40页
    4.3 系统安装第40页
    4.4 测量参数的获取第40-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第五章 功能实现第43-54页
    5.1 数据采集及转换第43-45页
    5.2 辐射校正第45-47页
    5.3 相机标定第47-49页
    5.4 镜头畸变第49-50页
    5.5 平面拟合第50-52页
    5.6 用户界面第52-53页
    5.7 本章小结第53-54页
第六章 实验第54-59页
    6.1 实验器材第54页
    6.2 实验要求第54页
    6.3 实验步骤第54-55页
    6.4 实验结果第55-57页
        6.4.1 标定结果第55-56页
        6.4.2 测量结果第56-57页
    6.5 误差分析第57-58页
    6.6 本章小结第58-59页
第七章 总结第59-60页
    7.1 所做工作第59页
    7.2 主要结论第59页
    7.3 研究展望第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第64-66页

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