基于图模型的Web表格中视觉信息的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-15页 |
| 1.3 主要贡献 | 第15页 |
| 1.4 全文结构 | 第15-17页 |
| 2. Web表格图结构模型 | 第17-23页 |
| 2.1 单元格的结点模型 | 第17-18页 |
| 2.2 单元格的相邻关系 | 第18-20页 |
| 2.3 单元格关系的边模型 | 第20-21页 |
| 2.4 Web表格的图结构表示模型 | 第21-23页 |
| 3. 视觉并列关系挖掘 | 第23-32页 |
| 3.1 单元格的视觉并列关系 | 第23页 |
| 3.2 Web表格的视觉并列关系挖掘 | 第23-26页 |
| 3.3 原型系统实现 | 第26-28页 |
| 3.4 实验评估 | 第28-31页 |
| 3.5 结论 | 第31-32页 |
| 4. 表格展开方向的挖掘 | 第32-49页 |
| 4.1 问题概述 | 第32-34页 |
| 4.1.1 行式表格的定义 | 第33页 |
| 4.1.2 列式表格的定义 | 第33-34页 |
| 4.1.3 无展开方向表格的定义 | 第34页 |
| 4.2 视觉特征定义 | 第34-38页 |
| 4.2.1 风格特征的定义 | 第35-36页 |
| 4.2.2 词法特征的定义 | 第36-37页 |
| 4.2.3 结构特征的定义 | 第37页 |
| 4.2.4 处理包含结构的表格 | 第37-38页 |
| 4.3 分类算法 | 第38-43页 |
| 4.3.1 决策树 | 第38-39页 |
| 4.3.2 随机森林 | 第39-41页 |
| 4.3.3 逻辑回归 | 第41-43页 |
| 4.4 实验评估 | 第43-48页 |
| 4.5 结论 | 第48-49页 |
| 5. 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文主要工作总结 | 第49页 |
| 5.2 未来工作与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
