| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 导论 | 第9-17页 |
| 1.1 本文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.3 总结与评述 | 第14页 |
| 1.3 本文的研究内容与研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的研究方法 | 第15页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第15-17页 |
| 第2章 信贷配给的概念及相关模型综述 | 第17-33页 |
| 2.1 信贷配给的概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1 信贷配给的内涵 | 第17-18页 |
| 2.1.2 信贷配给的分类 | 第18-19页 |
| 2.2 信贷配给的相关模型综述 | 第19-33页 |
| 2.2.1 Stiglitz & Weiss(S-W模型) | 第19-23页 |
| 2.2.2 Williamson模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 Freimer模型 | 第25-28页 |
| 2.2.4 Jaffee & Modiglian(J-M模型) | 第28-30页 |
| 2.2.5 Bester模型 | 第30-31页 |
| 2.2.6 总结与评述 | 第31-33页 |
| 第3章 互联网金融对商业银行信贷配给的影响机制 | 第33-43页 |
| 3.1 互联网金融的发展现状 | 第33-37页 |
| 3.2 互联网金融对商业银行信贷业务的冲击 | 第37-39页 |
| 3.3 互联网金融对商业银行信贷配给的影响机制 | 第39-43页 |
| 第4章 互联网金融对商业银行信贷配给的影响——基于S-W模型的分析 | 第43-51页 |
| 4.1 基于信息变量的影响 | 第43-44页 |
| 4.2 基于风险变量的影响 | 第44-45页 |
| 4.3 基于成本变量的影响 | 第45-46页 |
| 4.4 基于抵押变量的影响 | 第46-48页 |
| 4.4.1 无抵押的互联网金融平台 | 第46-47页 |
| 4.4.2 有抵押的互联网金融平台 | 第47-48页 |
| 4.5 互联网金融对商业银行信贷配给影响作用的现实意义 | 第48-51页 |
| 第5章 总结与建议 | 第51-55页 |
| 5.1 研究的主要结论 | 第51-52页 |
| 5.2 政策与建议 | 第52-53页 |
| 5.3 本文不足 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 后记 | 第58页 |
