基于多维压缩感知的视频流压缩
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 视频图像压缩编码 | 第17-31页 |
| 2.1 压缩编码方法分类 | 第17-22页 |
| 2.1.1 变换编码 | 第17-22页 |
| 2.1.2 预测编码 | 第22页 |
| 2.2 视频编码标准 | 第22-25页 |
| 2.2.1 H.26x系列标准 | 第22-24页 |
| 2.2.2 MPEG-x系列标准 | 第24-25页 |
| 2.2.3 AVS标准 | 第25页 |
| 2.3 多维矢量矩阵理论 | 第25-28页 |
| 2.3.1 多维矢量矩阵的运算法则 | 第25-27页 |
| 2.3.2 多维矢量矩阵的正交变换 | 第27-28页 |
| 2.4 多维Walsh变换(MD-Walsh) | 第28-29页 |
| 2.5 多维DCT变换(MD-DCT) | 第29-30页 |
| 2.6 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于多维矢量矩阵的压缩感知 | 第31-47页 |
| 3.1 压缩感知基本概念 | 第31-32页 |
| 3.2 信号的稀疏表示 | 第32-33页 |
| 3.3 观测矩阵的设计 | 第33-34页 |
| 3.4 信号的重构 | 第34-43页 |
| 3.4.1 正交匹配追踪算法 | 第35-37页 |
| 3.4.2 正则正交匹配追踪算法 | 第37-39页 |
| 3.4.3 分段正交匹配追踪算法 | 第39-40页 |
| 3.4.4 子空间追踪算法 | 第40-43页 |
| 3.5 多维压缩感知模型 | 第43-45页 |
| 3.6 视频分块与重组 | 第45-46页 |
| 3.7 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第47-59页 |
| 4.1 本文方法的基本流程 | 第47页 |
| 4.2 客观评价标准 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第48-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 全文展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 作者简介 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
