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白噪声扰动下的随机传染病模型动力学行为

中文摘要第4-5页
英文摘要第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及现状第10-12页
    1.2 预备知识第12-18页
        1.2.1 随机微分方程第12-13页
        1.2.2 平稳分布和周期解第13-15页
        1.2.3 Markov半群理论第15-17页
        1.2.4 图论知识第17-18页
    1.3 本文的主要工作第18-19页
第二章 随机SIR传染病模型第19-61页
    2.1 引言第19-21页
    2.2 疾病传输率受到扰动的随机SIR模型第21-34页
        2.2.1 主要结论和数值模拟第21-24页
        2.2.2 主要结论的证明第24-34页
    2.3 系统受到扰动的随机SIR模型第34-46页
        2.3.1 准备工作第34-35页
        2.3.2 主要结论第35-43页
        2.3.3 数值模拟第43-46页
    2.4 随机多群体SIR模型第46-61页
        2.4.1 非负解的存在唯一性第48页
        2.4.2 传染病的指数灭绝第48-53页
        2.4.3 随机系统的遍历性第53-61页
第三章 随机SIS和SISV传染病模型第61-90页
    3.1 引言第61-62页
    3.2 随机SIS传染病模型第62-77页
        3.2.1 主要结论第62-64页
        3.2.2 定理3.1的证明第64-65页
        3.2.3 定理3.2的证明第65-72页
        3.2.4 定理3.3的证明第72-77页
    3.3 随机SISV传染病模型第77-90页
        3.3.1 主要结论和数值模拟第78-80页
        3.3.2 主要结论的证明第80-90页
第四章 周期随机SIR和SIRS传染病模型第90-101页
    4.1 引言第90-91页
    4.2 周期随机SIR传染病模型第91-96页
        4.2.1 疾病的灭绝和持久第91-93页
        4.2.2 ω周期解的存在性第93-96页
    4.3 周期随机SIRS传染病模型第96-101页
        4.3.1 疾病的灭绝和持久第96-98页
        4.3.2 ω周期解的存在性第98-101页
第五章 总结与展望第101-102页
参考文献第102-110页
在学期间公开发表文章情况第110-111页
致谢第111页

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