| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 项目工期-成本-质量优化问题研究综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 蚁群算法研究综述 | 第12页 |
| 1.2.3 蚁群算法求解多目标优化问题的研究综述 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 本文创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第17-25页 |
| 2.1 模糊集理论相关理论 | 第17-18页 |
| 2.2 多目标优化理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 多目标优化 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Pareto解集 | 第19-20页 |
| 2.2.3 多目标规划的优化方法 | 第20-22页 |
| 2.3 基本蚁群算法 | 第22-25页 |
| 第三章 工程项目工期-成本-质量优化模型的构建 | 第25-38页 |
| 3.1 多目标优化问题描述 | 第25-26页 |
| 3.2 工期-成本-质量相关理论及计算方法 | 第26-33页 |
| 3.2.1 工期的定义及相关计算方法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 工程项目成本内涵及相关计算方法 | 第28-31页 |
| 3.2.3 质量内涵与工程项目质量的影响因素 | 第31-33页 |
| 3.3 模糊工期-成本-质量优化模型的构建 | 第33-38页 |
| 3.3.1 模糊工期目标函数的构建 | 第33-34页 |
| 3.3.2 模糊成本目标函数的构建 | 第34-35页 |
| 3.3.3 模糊质量目标函数的构建 | 第35-36页 |
| 3.3.4 综合模型 | 第36-38页 |
| 第四章 改进的群蚁群算法研究 | 第38-44页 |
| 4.1 基本蚁群算法存在的问题 | 第38-39页 |
| 4.2 基于遗传算法改进的蚁群算法 | 第39-40页 |
| 4.2.1 基于遗传算法改进的蚁群算法原理 | 第39页 |
| 4.2.2 基于遗传算法改进的蚁群算法的实现 | 第39-40页 |
| 4.3 改进蚁群算法在模型求解中的实现 | 第40-44页 |
| 第五章 基于改进的蚁群算法的工期-成本-质量优化应用研究 | 第44-52页 |
| 5.1 实证背景 | 第44-45页 |
| 5.2 问题描述 | 第45-46页 |
| 5.3 数据整理 | 第46-47页 |
| 5.4 改进蚁群算法实现过程 | 第47-50页 |
| 5.5 优化结果及意义 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 论文展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |