基于稀疏表达的遥感影像的多时相融合
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 影像融合的研究意义与背景 | 第10-11页 |
| 1.2 遥感影像融合的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 融合方法介绍 | 第11-12页 |
| 1.2.2 存在问题 | 第12页 |
| 1.2.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3 论文技术流程 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章K-SVD原理及方法实现 | 第16-26页 |
| 2.1 K-SVD原理 | 第16-21页 |
| 2.1.1 遥感影像重构模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 稀疏域模型 | 第17-21页 |
| 2.2 HSLT-LSHT影像融合方法实现 | 第21-25页 |
| 2.2.1 图像预处理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 HSLT-LSHT方法实现过程 | 第22-24页 |
| 2.2.3 实验结论 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 改进的基于稀疏表达的多时相融合 | 第26-38页 |
| 3.1 改进的多时相融合方法原理 | 第26-30页 |
| 3.1.1 图像预处理 | 第26-28页 |
| 3.1.2 建立中间影像 | 第28-29页 |
| 3.1.3 差异影像生成 | 第29页 |
| 3.1.4 影像关联以及生成 | 第29-30页 |
| 3.2 改进融合方法的实验流程 | 第30-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 两种遥感融合方法评价 | 第38-45页 |
| 4.1 主观评价 | 第38-41页 |
| 4.2 客观评价 | 第41-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 研究总结 | 第45-46页 |
| 5.2 研究展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-55页 |
