| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·微加速度传感器介绍 | 第11-13页 |
| ·MEMS 加速度传感器的分类 | 第12-13页 |
| ·微型三轴加速度传感器实例 | 第13页 |
| ·加速度传感器与人运动交互的应用 | 第13-16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于加速度传感器运动监测研究现状 | 第17-23页 |
| ·数据采集 | 第17-18页 |
| ·硬件设备 | 第17-18页 |
| ·传感器的数量和位置 | 第18-19页 |
| ·信号预处理 | 第19-20页 |
| ·运动信息与特征提取 | 第20-21页 |
| ·识别分类 | 第21-22页 |
| ·结果反馈 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于3 轴加速度传感器的个人日常活动数据采集系统 | 第23-43页 |
| ·系统整体架构描述 | 第23-24页 |
| ·自定义加速度数据文件格式 | 第24-25页 |
| ·硬件设备的设计和制作 | 第25-29页 |
| ·运行于WINDOWS MOBILE手持设备的客户端 | 第29-33页 |
| ·后台服务器 | 第33-37页 |
| ·加速度信号分析工具ACCVIEWER | 第37-42页 |
| ·AccViewer介绍 | 第37-38页 |
| ·AccViewer的主要功能 | 第38-39页 |
| ·AccViewer中主要的加速度信号处理算法 | 第39-42页 |
| ·AccViewer功能实现中注意的问题 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于ANDROID操作系统的个人运动检测软件DAILYTRAINER | 第43-57页 |
| ·基于ANDROID操作系统的运动监测软件DAILYTRAINER | 第43-56页 |
| ·Android操作系统介绍 | 第43-46页 |
| ·DailyTrainer主要功能 | 第46-48页 |
| ·DailyTrainer模块与实现 | 第48-50页 |
| ·LZSS压缩算法 | 第50页 |
| ·色彩映射 | 第50-51页 |
| ·步数,路程,能量,速度估计算法 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于3 轴加速度信号的跌倒识别 | 第57-66页 |
| ·实验数据采集 | 第57页 |
| ·基于3 轴加速度信号的跌倒识别算法 | 第57-61页 |
| ·参数 | 第61-62页 |
| ·跌倒识别算法 | 第62-64页 |
| ·实验结果与讨论 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第77页 |
