| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 复合材料常见损伤 | 第10页 |
| 1.3 现代无损检测方法 | 第10-11页 |
| 1.4 超声相控阵检测技术的发展状况 | 第11-12页 |
| 1.4.1 国外现状 | 第11-12页 |
| 1.4.2 国内现状 | 第12页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 复合材料缺陷检测的基本方法 | 第14-24页 |
| 2.1 超声相控阵 | 第14-15页 |
| 2.1.1 超声相控阵发射与接收 | 第14页 |
| 2.1.2 换能的类型 | 第14-15页 |
| 2.2 超声相控阵声束控制 | 第15-18页 |
| 2.2.1 声束的偏转 | 第15-16页 |
| 2.2.2 声束的聚焦 | 第16-17页 |
| 2.2.3 聚焦声束的偏转 | 第17-18页 |
| 2.3 超声相控阵的扫描方式 | 第18-20页 |
| 2.4 BP神经网络算法 | 第20-22页 |
| 2.4.1 BP神经网络的基本思想 | 第20页 |
| 2.4.2 BP神经网络学习算法 | 第20-22页 |
| 2.5 RBF神经网络算法 | 第22-23页 |
| 2.5.1 RBF神经网络的基本思想 | 第22页 |
| 2.5.2 RBF网络的学习算法 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 超声相控阵换能器参数的研究 | 第24-37页 |
| 3.1 超声相控阵声场空间指向性研究 | 第24-26页 |
| 3.2 阵列换能器探头参数的研究 | 第26-33页 |
| 3.2.1 阵列间距的计算 | 第27-30页 |
| 3.2.2 阵列换能器阵元宽度分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 换能器阵元数量分析 | 第31-32页 |
| 3.2.4 声束偏转角度确定 | 第32-33页 |
| 3.3 基于Fermat定理的相控阵延迟时间的计算 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 复合材料检测实验与缺陷识别 | 第37-47页 |
| 4.1 复合材料检测 | 第37-39页 |
| 4.1.1 检测设备介绍 | 第37-38页 |
| 4.1.2 检测试验 | 第38-39页 |
| 4.2 基于BP神经网络算法的复合材料缺陷识别 | 第39-45页 |
| 4.2.1 基于小波分析理论复合材料缺陷信号的特征提取 | 第40-41页 |
| 4.2.2 BP神经网络的建立 | 第41-43页 |
| 4.2.3 神经网络的训练 | 第43-45页 |
| 4.3 基于RBF神经网络算法的复合材料缺陷识别 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结及展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 存在问题及未来展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |