ⅡS日志挖掘在电子商务网站邮件营销中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 当前电子商务网站邮件营销模式及其不足 | 第15-28页 |
| ·电子商务网站中的商品广告邮件营销模式 | 第15-19页 |
| ·邮件营销的概念 | 第15-16页 |
| ·邮件营销的不同层次 | 第16页 |
| ·邮件营销的作用 | 第16-18页 |
| ·邮件营销的步骤 | 第18-19页 |
| ·邮件营销模式的优势 | 第19-20页 |
| ·邮件营销模式的劣势和挑战 | 第20-22页 |
| ·日志挖掘技术在商品广告邮件营销中的应用 | 第22-27页 |
| ·数据挖掘技术在邮件营销中的应用 | 第22-23页 |
| ·SSAS | 第23-24页 |
| ·决策树算法 | 第24-26页 |
| ·聚类算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统需求分析与数据模式设计 | 第28-49页 |
| ·数据源分析 | 第28-36页 |
| ·IIS 访问日志文件 | 第28-31页 |
| ·客户基本信息库 | 第31-36页 |
| ·建立IIS 访问日志数据库 | 第36-39页 |
| ·系统的功能需求 | 第39-41页 |
| ·数据模型设计 | 第41-48页 |
| ·基本概念 | 第41-43页 |
| ·常见的数据模型 | 第43-44页 |
| ·针对决策树分析的数据模型设计 | 第44-45页 |
| ·针对聚类分析的数据模式设计 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 IIS 日志数据挖掘 | 第49-68页 |
| ·数据挖掘概述 | 第49-53页 |
| ·数据挖掘技术的产生背景 | 第49-50页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第50页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第50-51页 |
| ·数据挖掘的主要步骤 | 第51-52页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第52-53页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第53页 |
| ·决策树分析 | 第53-61页 |
| ·建立挖掘模型 | 第53-54页 |
| ·决策树结果分析 | 第54-58页 |
| ·属性的依赖关系分析 | 第58-61页 |
| ·聚类分析 | 第61-66页 |
| ·建立挖掘模型 | 第61页 |
| ·结果分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
