基于自适应标记分布学习的人脸年龄估计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 人脸年龄估计问题的提出 | 第7-8页 |
| 1.2 基于人脸图像的年龄估计的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基于人脸图像的年龄估计 | 第11-23页 |
| 2.1 基于人脸图像的年龄估计算法流程 | 第11页 |
| 2.2 人脸图像的特征表示模型 | 第11-15页 |
| 2.2.1 人体测量学模型 | 第11-12页 |
| 2.2.2 主动外观模型 | 第12-13页 |
| 2.2.3 年龄成长模式子空间 | 第13页 |
| 2.2.4 年龄流形 | 第13-14页 |
| 2.2.5 基于仿生学的模型 | 第14-15页 |
| 2.3 基于人脸图像的年龄估计算法 | 第15-22页 |
| 2.3.1 分类算法 | 第15-17页 |
| 2.3.2 回归算法 | 第17-20页 |
| 2.3.3 分类和回归的混合算法 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于自适应标记分布学习的人脸年龄估计算法 | 第23-33页 |
| 3.1 人脸图像年龄估计的可行性分析 | 第23-24页 |
| 3.2 自适应标记分布学习 | 第24-28页 |
| 3.2.1 标记分布 | 第24-25页 |
| 3.2.2 人脸图像的标记分布 | 第25-26页 |
| 3.2.3 人脸图像的自适标记分布学习 | 第26-28页 |
| 3.3 IIS-ALDL算法 | 第28-30页 |
| 3.4 BFGS-ALDL算法 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第33-38页 |
| 4.1 MORPH数据库 | 第33-34页 |
| 4.2 实验及参数设置 | 第34页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 结束语 | 第38-40页 |
| 5.1 本文工作小结 | 第38-39页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 在校期间的科研成果 | 第44页 |
