| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 风力发电机组轴承故障诊断系统国内外研究现状及趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于SCADA的方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于振动分析的方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于润滑油液的方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 风力发电机组轴承故障诊断发展趋势 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要工作内容 | 第14-16页 |
| 第2章 大型风力发电机组工作原理及故障分析 | 第16-33页 |
| 2.1 风力发电机组的基本结构和工作原理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 风力发电机组的基本结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 风力发电机组的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2 风力发电机组的常见机械故障 | 第18-26页 |
| 2.2.1 轴承典型故障 | 第18-20页 |
| 2.2.2 齿轮典型故障 | 第20-23页 |
| 2.2.3 发电机典型故障 | 第23-24页 |
| 2.2.4 叶片典型故障 | 第24-26页 |
| 2.3 轴承故障诊断方法研究 | 第26-32页 |
| 2.3.1 轴承故障振动特征 | 第26-28页 |
| 2.3.2 检测参数的采集 | 第28-29页 |
| 2.3.3 基于傅立叶变换的轴承故障诊断方法 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 风力发电机组轴承故障诊断与预警系统 | 第33-48页 |
| 3.1 数字信号采集模块 | 第34-39页 |
| 3.1.1 信号隔离电路的设计 | 第35页 |
| 3.1.2 电压调理电路设计 | 第35-36页 |
| 3.1.3 低通滤波电路设计 | 第36-37页 |
| 3.1.4 模数转换电路设计 | 第37-39页 |
| 3.2 网络服务子系统 | 第39页 |
| 3.3 监控中心设计 | 第39-40页 |
| 3.4 专家故障分析诊断中心设计 | 第40页 |
| 3.5 故障诊断功能的实现 | 第40-42页 |
| 3.5.1 时域分析 | 第40-41页 |
| 3.5.2 频域分析 | 第41-42页 |
| 3.6 传感器安装位置方案 | 第42-47页 |
| 3.6.1 传感器安装位置确定 | 第42-43页 |
| 3.6.2 振动信号传感器选择 | 第43-45页 |
| 3.6.3 传感器现场安装 | 第45-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实际工程案例分析 | 第48-59页 |
| 4.1 赛汗风电场A01机组故障检测系统运行测试 | 第48-53页 |
| 4.1.1 赛汗风电场A01机组简介 | 第48-49页 |
| 4.1.2 振动信号分析以及故障诊断 | 第49-53页 |
| 4.1.3 诊断结论 | 第53页 |
| 4.2 赛汗风电场A33机组轴承故障诊断系统 | 第53-59页 |
| 4.2.1 赛汗风电场A33机组简介 | 第53-54页 |
| 4.2.2 振动信号分析及其故障诊断 | 第54-58页 |
| 4.2.3 诊断结论 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |