国际快递市场及其周期特性的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文的研究背景 | 第11-12页 |
| ·相关理论研究文献综述 | 第12-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第15-16页 |
| ·论文结构与主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 快递和快递行业现状 | 第17-27页 |
| ·快递和快递行业简述 | 第17-20页 |
| ·快递的概念 | 第17页 |
| ·快递产品的特点 | 第17-18页 |
| ·快递行业的基本特征 | 第18-20页 |
| ·快递行业现状 | 第20-27页 |
| ·我国快递市场分类 | 第20-21页 |
| ·我国快递市场发展态势 | 第21-25页 |
| ·国际快递特点 | 第25-27页 |
| 第三章 四大快递巨头和国际快递市场格局 | 第27-37页 |
| ·四大快递公司介绍 | 第27-31页 |
| ·国际快递产品分类和各公司定位 | 第31-33页 |
| ·跨国快递市场发展情况 | 第33-37页 |
| 第四章 跨国快递业务量周期特性研究 | 第37-54页 |
| ·移动平均方法判别周期 | 第37-42页 |
| ·移动平均方法 | 第37-40页 |
| ·应用移动平均线判别跨国快递周期 | 第40-42页 |
| ·时间序列要素的分解和周期分析 | 第42-54页 |
| ·季节调整方法 | 第42-45页 |
| ·用于长期趋势和循环趋势分解的HP 滤波方法 | 第45-46页 |
| ·实例计算结果 | 第46-54页 |
| 第五章 跨国快递业务量ARIMA 建模 | 第54-68页 |
| ·平稳时间序列建模和ARMA 模型 | 第54-56页 |
| ·平稳时间序列定义 | 第54-55页 |
| ·平稳时间序列的ARMA 模型 | 第55页 |
| ·A RMA 模型的识别 | 第55-56页 |
| ·非平稳时间序列建模和ARIMA 模型 | 第56-59页 |
| ·非平稳时间序列的确定性时间趋势和单整 | 第57页 |
| ·单位根过程和检验 | 第57-58页 |
| ·ARIMA 模型的建立步骤 | 第58-59页 |
| ·全球跨国快递业务量建模实例研究 | 第59-68页 |
| ·时间序列特征分析 | 第59-62页 |
| ·模型识别和检验 | 第62-65页 |
| ·预测和结论 | 第65-68页 |
| 第六章 结论和展望 | 第68-70页 |
| ·主要工作和结论 | 第68页 |
| ·不足之处和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第74-77页 |
| 附件 | 第77页 |
