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交互式进化设计方法及其在手表造型设计中的应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-22页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 研究背景及意义第15-16页
    1.3 相关领域与现状第16-19页
        1.3.1 手表设计的研究与应用现状第16-17页
        1.3.2 遗传算法在产品设计运用的现状第17-18页
        1.3.3 感性意象在产品设计中的研究现状第18-19页
    1.4 研究思路第19页
    1.5 研究内容第19-21页
    1.6 本章小结第21-22页
第2章 手表造型的用户意象研究第22-32页
    2.1 引言第22页
    2.2 用户意象及研究策略第22-23页
    2.3 智能手表用户意象的调查与方法第23-26页
        2.3.1 用户意象语意集合第23页
        2.3.2 智能手表的用户意象词汇整理和评价第23-25页
        2.3.3 意象语意初步筛选方法第25页
        2.3.4 智能手表的用户意象的因子分析方法第25-26页
    2.4 智能手表意象获取分析第26-31页
        2.4.1 意象语意初步筛选统计第27-29页
        2.4.2 用户偏好意象的因子分析实例第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 结合用户意象的手表形态设计第32-45页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 用户和设计师的感性认知分析第33-34页
        3.2.1 用户的感性认知第33页
        3.2.2 设计师的感性认知第33页
        3.2.3 用户和设计师的感知差异第33-34页
    3.3 意象驱动造型的设计方法第34-37页
        3.3.1 设计师形态初步设计第34-35页
        3.3.2 形态分析法第35-36页
        3.3.3 数量化理论第36-37页
    3.4 基于用户意象驱动的智能手表造型第37-43页
        3.4.1 组件造型分析第37-39页
        3.4.2 手表造型设计要素辨识第39-40页
        3.4.3 偏相关系数分析第40-42页
        3.4.4 手表造型意象回归模型构建第42-43页
        3.4.5 结果分析与验证第43页
    3.5 本章小结第43-45页
第4章 基于交互式遗传算法的手表造型进化第45-60页
    4.1 引言第45页
    4.2 遗传算法概述第45-50页
        4.2.1 GA算法第45-46页
        4.2.2 交互式遗传算法第46-47页
        4.2.3 智能手表造型部件构建第47-49页
        4.2.4 编码与解码第49页
        4.2.5 用户评价的适应度第49-50页
    4.3 神经网络概述第50-53页
        4.3.1 BP神经网络的隐层结构与激活函数第51-52页
        4.3.2 增量学习第52-53页
    4.4 进化设计算法实现第53-58页
        4.4.1 流程介绍第53-54页
        4.4.2 手表组件库基因编码第54页
        4.4.3 初始种群编码第54-55页
        4.4.4 遗传算法的操作方法第55-57页
        4.4.5 控制参数设置第57-58页
        4.4.6 神经网络的输入层与输出层第58页
    4.5 算法终止条件第58-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第5章 结合用户的意象智能手表造型设计实例第60-67页
    5.1 系统简介第60-61页
    5.2 交互流程第61-62页
    5.3 结合用户偏好意象交互评价的智能手表进化第62-64页
    5.4 目标用户实例第64-65页
    5.5 实例结果第65-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 结论第67页
    6.2 展望第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第73-74页
致谢第74-75页
附录1第75-76页
附录2第76-78页

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