| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 同步技术 | 第16-17页 |
| 1.2.2 信道估计技术 | 第17页 |
| 1.2.3 基于稀疏性的信号表示 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文内容及结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 稀疏信号表示 | 第20-31页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 稀疏表示理论 | 第20-25页 |
| 2.2.1 范数 | 第20-22页 |
| 2.2.2 范数正则化的稀疏表示 | 第22-25页 |
| 2.3 稀疏信号的重构算法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 匹配追踪算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 正交匹配追踪算法 | 第26页 |
| 2.3.3 正则化正交匹配追踪算法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 稀疏度自适应匹配追踪算法 | 第27-28页 |
| 2.3.5 稀疏重构算法分析 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于稀疏傅里叶变换的快速GPS同步 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 GPS同步过程与模型 | 第31-33页 |
| 3.3 稀疏傅里叶变换 | 第33-38页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第33-36页 |
| 3.3.2 仿真与性能分析 | 第36-38页 |
| 3.4 快速同步算法 | 第38-44页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第39-40页 |
| 3.4.2 判决门限 | 第40-42页 |
| 3.4.3 仿真与性能分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于稀疏分布的多天线系统信道估计方法 | 第45-62页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 多天线信道模型 | 第45-48页 |
| 4.3 基于正交导频多天线相关信道估计方法 | 第48-53页 |
| 4.3.1 算法过程 | 第48-51页 |
| 4.3.2 仿真与性能分析 | 第51-53页 |
| 4.4 基于循环移位正交导频的多天线信道估计方法 | 第53-61页 |
| 4.4.1 传统基于循环移位正交导频的时域信道估计算法 | 第53-55页 |
| 4.4.2 一种相关天线下基于频分正交导频的时域信道估计算法 | 第55-58页 |
| 4.4.3 仿真与性能分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 全文总结 | 第62-64页 |
| 5.1 本文贡献 | 第62页 |
| 5.2 对下一步工作的建议和未来研究方向 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 个人简历 | 第68-69页 |
| 本文作者在攻读硕士期间参加的科研项目 | 第69-70页 |