摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景及其意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 配电网国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 负荷特性国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 负荷建模国内外研究现状 | 第14页 |
1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第14-17页 |
第二章 西双版纳中低压配电网馈线现状 | 第17-27页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 西双版纳中低压配电网馈线低电压问题分析 | 第17-21页 |
2.2.1 西双版纳中低压配电网馈线低电压问题时间特点 | 第18-20页 |
2.2.2 西双版纳中低压配电网馈线低电压问题空间特点 | 第20-21页 |
2.3 西双版纳中低压配电网网架构造 | 第21-23页 |
2.3.1 西双版纳中低压配电网网架构造存在的问题 | 第21-23页 |
2.3.2 西双版纳中低压配电网网架改造措施 | 第23页 |
2.4 西双版纳地区中低压配电网馈线负荷特点 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-27页 |
第三章 西双版纳地区配电网采集数据清洗 | 第27-47页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 西双版纳地区配电网计量自动化系统 | 第27-30页 |
3.2.1 配电网电能量采集系统 | 第28页 |
3.2.2 西双版纳地区配电网计量自动化系统 | 第28-30页 |
3.3 异常监测数据辨识与修正 | 第30-37页 |
3.3.1 异常数据分类 | 第30-31页 |
3.3.2 异常数据辨识与修复概述 | 第31-33页 |
3.3.3 运用双向比较法对异常数据进行辨识与修复 | 第33-37页 |
3.4 负荷数据二次值归为一次值 | 第37-42页 |
3.4.1 配电变压器的选择 | 第37-38页 |
3.4.2 计量方式的选择 | 第38-39页 |
3.4.3 负荷数据的归算 | 第39-42页 |
3.5 负荷曲线平滑处理 | 第42-45页 |
3.5.1 曲线平滑处理的方法 | 第42-43页 |
3.5.2 运用中值滤波法对于日负荷曲线进行平滑处理 | 第43-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 日负荷曲线聚类研究 | 第47-59页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 日负荷数据聚类预处理 | 第47-49页 |
4.3 K-means聚类算法 | 第49-51页 |
4.3.1 K-means聚类算法的原理及步骤 | 第50页 |
4.3.2 K-means聚类算法流程图 | 第50-51页 |
4.4 基于K-means聚类算法对西双版纳地区日负荷曲线进行聚类 | 第51-57页 |
4.5 小结 | 第57-59页 |
第五章 基于负荷特性对中低压配电网馈线低电压问题的研究 | 第59-71页 |
5.1 引言 | 第59页 |
5.2 基于负荷对中低压配电网馈线低电压问题的分析方法 | 第59-60页 |
5.3 基于负荷时空分布特性的仿真建模 | 第60-64页 |
5.3.1 负荷建模 | 第60-63页 |
5.3.2 中低压配电网馈线仿真模型搭建 | 第63-64页 |
5.4 负荷时空分布特性对中低压配电网馈线影响的实例分析 | 第64-68页 |
5.5 中低压配电网馈线低电压问题治理方案 | 第68-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 全文工作总结 | 第71-72页 |
6.2 后续研究工作展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间发表的成果和参加的科研项目 | 第79页 |
一、攻读硕士期间发表的成果 | 第79页 |
二、攻读硕士期间参加的科研项目 | 第79页 |