| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 总结 | 第16页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第18-19页 |
| 1.4 研究方法 | 第19-20页 |
| 2. 理论基础与概念界定 | 第20-31页 |
| 2.1 理论基础 | 第20-22页 |
| 2.1.1 传统公共管理理论 | 第20-21页 |
| 2.1.2 新公共管理理论 | 第21-22页 |
| 2.1.3 公共安全管理理论 | 第22页 |
| 2.2 概念界定 | 第22-27页 |
| 2.2.1 公共安全 | 第22-23页 |
| 2.2.2 公共安全管理 | 第23-24页 |
| 2.2.3 大数据 | 第24-27页 |
| 2.3 大数据与公共安全管理的逻辑关联 | 第27-31页 |
| 2.3.1 公共安全管理与大数据联系紧密 | 第27-29页 |
| 2.3.2 大数据是公共安全管理的重要依据 | 第29-31页 |
| 3. 国内外政府基于大数据的公共安全管理实践 | 第31-34页 |
| 3.1 国外政府基于大数据的公共安全管理实践 | 第31-32页 |
| 3.2 国内政府基于大数据的公共安全管理实践 | 第32-34页 |
| 4. 北京市政府基于大数据对公共安全管理的现状分析 | 第34-45页 |
| 4.1 北京市政府公共安全管理总体状况分析 | 第34-37页 |
| 4.2 北京市公安局110警情分析平台 | 第37-42页 |
| 4.2.1 分析数据来源 | 第38页 |
| 4.2.2 案发影响因素 | 第38-41页 |
| 4.2.3 警情变化特征 | 第41-42页 |
| 4.3 北京市政府基于大数据的公共安全管理存在的问题 | 第42-45页 |
| 4.3.1 大数据来源亟需优化 | 第42-43页 |
| 4.3.2 大数据应用水平不高 | 第43页 |
| 4.3.3 高端人才与技术短缺 | 第43-45页 |
| 5. 北京市政府基于大数据的公共安全管理改进建议 | 第45-52页 |
| 5.1 更新公共安全观念 | 第45-46页 |
| 5.2 打破多方数据壁垒 | 第46-47页 |
| 5.3 培养数据分析人才 | 第47-50页 |
| 5.3.1 挖掘内部人才 | 第48-49页 |
| 5.3.2 加强外部交流 | 第49页 |
| 5.3.3 众包 | 第49-50页 |
| 5.4 完善基础设施建设 | 第50-51页 |
| 5.5 促进信息数据开放 | 第51-52页 |
| 6. 总结与展望 | 第52-53页 |
| 7. 参考文献 | 第53-57页 |
| 学位论文数据集 | 第57页 |