摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 研究现状与挑战 | 第12-14页 |
1.3 本文内容安排 | 第14-16页 |
2 认知无线电频谱感知技术 | 第16-25页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 频谱感知模型 | 第16-17页 |
2.3 单节点频谱感知 | 第17-20页 |
2.3.1 能量检测法 | 第17-18页 |
2.3.2 匹配滤波器检测法 | 第18-19页 |
2.3.3 循环平稳特性检测 | 第19-20页 |
2.4 多节点频谱感知 | 第20-21页 |
2.5 宽带频谱感知 | 第21-24页 |
2.5.1 宽带频谱感知概述 | 第21-22页 |
2.5.2 基于Nyquist的宽带频谱感知 | 第22-23页 |
2.5.3 基于Sub-Nyquist的宽带频谱感知 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
3 压缩感知理论基础 | 第25-32页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 理论框架 | 第25-26页 |
3.3 稀疏表示 | 第26-27页 |
3.4 压缩测量 | 第27-29页 |
3.5 信号重构 | 第29-31页 |
3.6 本章小结 | 第31-32页 |
4 基于子频带匹配选择的宽带压缩频谱感知算法 | 第32-44页 |
4.1 引言 | 第32-33页 |
4.2 宽带压缩频谱感知模型 | 第33-35页 |
4.3 子频带匹配选择重构算法 | 第35-39页 |
4.4 仿真结果及分析 | 第39-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-44页 |
5 基于加权一致优化的宽带分布式协作压缩频谱感知算法 | 第44-55页 |
5.1 引言 | 第44-45页 |
5.2 系统模型 | 第45-46页 |
5.3 宽带压缩分布式协作感知 | 第46-50页 |
5.3.1 单个感知用户的压缩采样 | 第46-47页 |
5.3.2 分布式协作压缩频谱感知 | 第47-50页 |
5.4 仿真结果及分析 | 第50-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
6 总结与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |