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基于压缩感知的宽带频谱感知算法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 研究现状与挑战第12-14页
    1.3 本文内容安排第14-16页
2 认知无线电频谱感知技术第16-25页
    2.1 引言第16页
    2.2 频谱感知模型第16-17页
    2.3 单节点频谱感知第17-20页
        2.3.1 能量检测法第17-18页
        2.3.2 匹配滤波器检测法第18-19页
        2.3.3 循环平稳特性检测第19-20页
    2.4 多节点频谱感知第20-21页
    2.5 宽带频谱感知第21-24页
        2.5.1 宽带频谱感知概述第21-22页
        2.5.2 基于Nyquist的宽带频谱感知第22-23页
        2.5.3 基于Sub-Nyquist的宽带频谱感知第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
3 压缩感知理论基础第25-32页
    3.1 引言第25页
    3.2 理论框架第25-26页
    3.3 稀疏表示第26-27页
    3.4 压缩测量第27-29页
    3.5 信号重构第29-31页
    3.6 本章小结第31-32页
4 基于子频带匹配选择的宽带压缩频谱感知算法第32-44页
    4.1 引言第32-33页
    4.2 宽带压缩频谱感知模型第33-35页
    4.3 子频带匹配选择重构算法第35-39页
    4.4 仿真结果及分析第39-42页
    4.5 本章小结第42-44页
5 基于加权一致优化的宽带分布式协作压缩频谱感知算法第44-55页
    5.1 引言第44-45页
    5.2 系统模型第45-46页
    5.3 宽带压缩分布式协作感知第46-50页
        5.3.1 单个感知用户的压缩采样第46-47页
        5.3.2 分布式协作压缩频谱感知第47-50页
    5.4 仿真结果及分析第50-54页
    5.5 本章小结第54-55页
6 总结与展望第55-57页
参考文献第57-61页
研究成果第61-62页
致谢第62页

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