基于多米诺骨牌算法的动态路径诱导研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 时变路网的最短路问题概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 时变确定性网络的最优路算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 时变随机性网络的最优路算法 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容、目标与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 路径优化算法的理论研究 | 第16-23页 |
| 2.1 传统最短路算法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 标号算法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 标号修正算法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 全源最短路算法 | 第19页 |
| 2.1.4 K-最短路算法 | 第19页 |
| 2.1.5 静态随机网络的最短路算法 | 第19-20页 |
| 2.2 智能路径搜索算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 人工智能算法概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 蚁群算法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多米诺骨牌算法的设计与研究 | 第23-37页 |
| 3.1 多米诺骨牌算法的设计 | 第23-24页 |
| 3.2 算法伪代码及复杂度分析 | 第24-28页 |
| 3.3 多米诺骨牌算法的性质分析 | 第28-31页 |
| 3.3.1 交通领域应用中的特性 | 第28页 |
| 3.3.2 全源最短路算法的实现 | 第28-30页 |
| 3.3.3 K-最短路算法的实现 | 第30-31页 |
| 3.4 案例分析 | 第31-36页 |
| 3.4.1 仿真过程 | 第31-32页 |
| 3.4.2 数据分析 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于城市交通的网络模型及动态算法构建 | 第37-49页 |
| 4.1 城市交通路网模型 | 第37-39页 |
| 4.1.1 城市交通路网概述 | 第37页 |
| 4.1.2 城市交通网络特征分析 | 第37-39页 |
| 4.2 基于算法特征的城市交通网络模型 | 第39-44页 |
| 4.2.1 道路路段模型 | 第39-42页 |
| 4.2.2 交叉口节点模型 | 第42-44页 |
| 4.3 动态多米诺骨牌算法及仿真案例 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 动态路径诱导系统的实现与仿真 | 第49-60页 |
| 5.1 仿真环境简介 | 第49-50页 |
| 5.1.1 ArcGIS Engine | 第49-50页 |
| 5.1.2 Visual Studio.NET | 第50页 |
| 5.2 导航电子地图数据 | 第50-53页 |
| 5.3 动态路径诱导功能的实现 | 第53-56页 |
| 5.3.1 电子地图的加载 | 第53页 |
| 5.3.2 选择目标点及属性查询 | 第53-54页 |
| 5.3.3 搜索最短路径功能的实现 | 第54页 |
| 5.3.4 动态路网的实现 | 第54-55页 |
| 5.3.5 最短路径变更效果的体现 | 第55-56页 |
| 5.4 动态路径诱导系统的仿真 | 第56-59页 |
| 5.4.1 时变路网的动态诱导 | 第56-57页 |
| 5.4.2 突发事件的动态诱导 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
