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基于Agent的自动协商相关问题研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景与研究意义第9页
   ·研究现状第9-12页
     ·自动协商的研究内容第9-10页
     ·研究方法第10-11页
     ·性能评价第11-12页
     ·相关协商系统介绍第12页
   ·本文研究内容第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第二章 相关理论与方法第14-28页
   ·Agent 技术第14-17页
     ·Agent 的定义与属性第14-15页
     ·Agent 的认知模型与体系结构第15-16页
     ·多Agent 系统第16-17页
   ·协商基本理论第17-20页
     ·协商的定义第17-18页
     ·协商策略第18-20页
   ·本体表示法第20-21页
     ·本体的基本概念第20页
     ·本体的组成元素第20-21页
     ·本体的开发步骤第21页
   ·模糊理论第21-26页
     ·模糊集合第22页
     ·隶属函数第22-24页
     ·语言变量第24页
     ·模糊决策方法第24-26页
   ·多属性效用理论第26页
   ·贝叶斯学习第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 多 Agent 协商模型第28-35页
   ·多 Agent 协商第28页
   ·多 Agent 协商模型要素第28-31页
     ·系统角度的模型元素第28-29页
     ·协商Agent 角度的协商要素第29-31页
   ·多 Agent 协商模型第31-34页
     ·多Agent 协商模型的形式化描述第31-32页
     ·协商Agent 的体系结构第32-34页
     ·协商过程描述第34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 多 Agent 自动协商中的本体构建研究第35-51页
   ·本体知识的形式化描述和表达第35-38页
     ·本体知识的描述逻辑表示第35-37页
     ·本体描述语言第37-38页
   ·语义网规则语言 SWRL第38-39页
   ·推理方案的总体设计第39-40页
   ·多 Agent 自动协商本体的构建第40-50页
     ·自动协商本体知识库的构建第40-42页
     ·本体的Pellet 推理第42-44页
     ·协商交互规则的构建第44-47页
     ·基于Jess 的知识推理第47-49页
     ·形成数据库第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 基于模糊相似关系可动态调整让步幅度的协商策略与算法研究第51-67页
   ·多属性协商提案的评估第51-52页
   ·模糊相似函数第52页
   ·权重信息的 Bayesian 估计第52-53页
   ·卖方提案及买发让步状况分析第53-55页
     ·卖方提案让步状况的评估第53-55页
     ·买方让步状况的评估第55页
   ·买方让步幅度的动态调整第55-61页
     ·买方及卖方提案让步状况的模糊化第56-57页
     ·模糊规则库的设计第57-59页
     ·模糊输出的清晰化第59-60页
     ·让步幅度的调整第60-61页
   ·基于模糊相似关系可动态调整让步幅度的协商算法第61-62页
   ·实例验证第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士期间所发表学术论文第72-73页
后记第73页

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