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基于纹理合成的图像编码算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 序论第13-34页
   ·课题的意义和目的第13-15页
   ·课题研究背景第15-28页
     ·图像和视频编码基本原理第15-17页
     ·图像和视频编码发展简述第17-18页
     ·视频编码研究现状第18-28页
   ·论文主要研究成果与结构安排第28-30页
     ·论文主要研究成果第28-29页
     ·论文结构安排第29-30页
   ·本章参考文献第30-34页
第二章 亮度自适应的纹理合成算法第34-53页
   ·什么是纹理第34-35页
   ·纹理合成算法第35-43页
     ·纹理的统计模型第35-36页
     ·纹理合成算法第36-43页
   ·亮度自适应的基于块拼贴的纹理合成算法第43-48页
     ·算法流程第43-44页
     ·颜色空间转换第44页
     ·亮度变化信息提取第44-48页
     ·AC纹理采样及合成第48页
     ·输出纹理图像合成第48页
   ·实验结果及分析第48-50页
   ·小结第50-51页
   ·本章参考文献第51-53页
第三章 基于纹理合成的图像编码算法第53-98页
   ·引言第53-54页
   ·编码器第54-83页
     ·编码流程第55页
     ·图像分割第55-59页
     ·形状编码第59-61页
     ·BAPTS编码器第61-62页
     ·合成纹理质量控制算法第62-66页
     ·改进的H.264/AVC帧内编码算法第66-83页
   ·解码器第83-86页
     ·解码流程第83页
     ·H.264/AVC解码器第83-84页
     ·形状信息解码第84页
     ·BAPTS解码第84页
     ·图像后处理第84-86页
   ·实验结果及分析第86-94页
     ·编码效率实验第87-89页
     ·主观质量实验第89-94页
   ·小结第94页
   ·本章参考文献第94-98页
第四章 移动网络中GOP级视频流传输失真模型第98-112页
   ·引言第98-99页
   ·研究现状第99-100页
   ·GOP级视频流传输失真模型第100-106页
     ·传输失真第100-102页
     ·传输失真传播行为分析第102-103页
     ·传输失真预测模型第103-106页
   ·实验结果及分析第106-109页
   ·小结第109-110页
   ·本章参考文献第110-112页
附录A 计算L型模板中像素的预测值第112-116页
附录B 英文缩略语第116-119页
致谢第119-120页
攻读博士学位期间发表的学术论文第120页

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