稀疏码多址系统低复杂度检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源及背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 SCMA技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 SCMA码本设计研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 SCMA多用户检测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 SCMA系统模型及理论基础 | 第15-29页 |
| 2.1 SCMA系统概述 | 第15页 |
| 2.2 发端模型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 SCMA编码 | 第16页 |
| 2.2.2 SCMA复用 | 第16-17页 |
| 2.3 收端模型 | 第17-20页 |
| 2.3.1 因子图表示 | 第18-19页 |
| 2.3.2 多用户检测模型 | 第19-20页 |
| 2.4 下行链路模型 | 第20页 |
| 2.5 码本设计 | 第20-26页 |
| 2.5.1 映射矩阵设计 | 第21-22页 |
| 2.5.2 多维母星座设计 | 第22-25页 |
| 2.5.3 星座变换符设计 | 第25-26页 |
| 2.6 多用户检测算法 | 第26-28页 |
| 2.6.1 MPA检测 | 第26-27页 |
| 2.6.2 Log-MPA检测 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于不完全迭代MPA的低复杂度检测 | 第29-44页 |
| 3.1 降低MPA检测复杂度的方法 | 第29-30页 |
| 3.2 不完全迭代MPA检测思想 | 第30-31页 |
| 3.3 基于因子图裁剪的MPA检测 | 第31-39页 |
| 3.3.1 算法设计 | 第31-34页 |
| 3.3.2 算法性能分析 | 第34-36页 |
| 3.3.3 算法复杂度分析 | 第36-38页 |
| 3.3.4 算法收敛性分析 | 第38-39页 |
| 3.4 基于阈值的MPA检测 | 第39-43页 |
| 3.4.1 算法设计 | 第39-41页 |
| 3.4.2 算法性能分析 | 第41页 |
| 3.4.3 算法复杂度分析 | 第41-42页 |
| 3.4.4 算法收敛性分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于串行MPA和SIC的低复杂度检测 | 第44-63页 |
| 4.1 串行MPA检测方案 | 第44-49页 |
| 4.1.1 串行MPA与并行MPA的对比 | 第44-48页 |
| 4.1.2 串行MPA与不完全迭代MPA结合 | 第48-49页 |
| 4.2 串行干扰消除检测方案 | 第49-60页 |
| 4.2.1 非正交多址中的SIC检测 | 第50-51页 |
| 4.2.2 SCMA模型重述 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于SIC的码本设计和系统模型 | 第52-54页 |
| 4.2.4 基于SIC的SCMA多用户检测算法 | 第54-55页 |
| 4.2.5 软信息计算 | 第55-58页 |
| 4.2.6 SIC检测性能分析 | 第58-59页 |
| 4.2.7 SIC检测复杂度分析 | 第59-60页 |
| 4.3 SIC-MPA检测方案 | 第60-62页 |
| 4.3.1 SIC-MPA接收机模型 | 第60页 |
| 4.3.2 SIC-MPA检测性能分析 | 第60-61页 |
| 4.3.3 SIC-MPA检测复杂度分析 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果及科研项目 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
