首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于遗传算法的智能组卷方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第10-16页
        1.2.1 国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 智能组卷的发展趋势第11-16页
    1.3 论文的组织结构第16页
    1.4 本章小结第16-17页
第2章 组卷问题相关研究第17-27页
    2.1 组卷问题的教育理论背景第17-19页
    2.2 衡量试卷质量的属性指标第19-21页
    2.3 组卷问题第21-22页
    2.4 组卷问题数学模型第22-24页
    2.5 组卷问题求解算法第24-25页
    2.6 智能组卷的步骤第25-26页
    2.7 本章小结第26-27页
第3章 遗传算法及其在组卷问题中的改进第27-47页
    3.1 遗传算法的产生和发展第27-28页
    3.2 遗传算法基本原理第28-33页
    3.3 遗传算法在智能组卷中的应用第33-35页
    3.4 遗传算法的改进第35-38页
    3.5 算法与实验分析第38-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 基于遗传算法的高中数学智能组卷系统的实现第47-70页
    4.1 系统的需求分析第47-48页
        4.1.1 用户需求第47页
        4.1.2 功能需求第47-48页
    4.2 系统主要运用技术第48-50页
        4.2.1 MYSQL数据库安装与配置第48页
        4.2.2 JAVA语言和JSP技术第48页
        4.2.3 SSH框架技术第48-49页
        4.2.4 JDK安装与配置第49-50页
        4.2.5 TOMCAT安装与配置第50页
    4.3 数据库设计第50-55页
        4.3.1 数据库概念模型建立第50-52页
        4.3.2 数据库逻辑结构设计第52-55页
    4.4 系统的主要功能及设计第55-58页
        4.4.1 系统登录模块第55-56页
        4.4.2 题库的建立和维护模块第56-57页
        4.4.3 管理试卷模块第57-58页
    4.5 主要功能实现与测试第58-69页
        4.5.1 建立与数据库持久连接第59页
        4.5.2 题库管理第59-63页
            4.5.2.1 课程管理第60-61页
            4.5.2.2 试题管理第61-62页
            4.5.2.3 章节、知识点、题型管理第62-63页
        4.5.3 试卷管理第63-66页
            4.5.3.1 自动组卷第63-64页
            4.5.3.2 预览试卷第64-66页
        4.5.4 试卷关键算法实现第66-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第5章 结论与展望第70-72页
    5.1 论文工作总结第70-71页
    5.2 下一步的工作展望第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-76页
致谢第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:混合动力汽车用轴向磁场调制型无刷双转子电机的研究
下一篇:离子液体的制备及其在脱硫脱硝中的应用