面向垂直行业的特征提取与态势分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 本论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和创新 | 第12-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第17-25页 |
| 2.1 信息采集与搜索 | 第17-20页 |
| 2.1.1 信息采集（网络爬虫） | 第17-18页 |
| 2.1.2 信息搜索（搜索引擎） | 第18-19页 |
| 2.1.3 Nutch项目简介 | 第19-20页 |
| 2.2 行业特征发现 | 第20-21页 |
| 2.3 时空数据挖掘 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 行业特征词的发现算法 | 第25-34页 |
| 3.1 确定候选行业特征词 | 第25-27页 |
| 3.1.1 文本预处理 | 第25页 |
| 3.1.2 TF-IDF和TextRank算法 | 第25-27页 |
| 3.2 对候选行业特征词进行扩展 | 第27-31页 |
| 3.2.1 左右邻信息理论 | 第27-30页 |
| 3.2.2 特征词迭代扩展 | 第30-31页 |
| 3.3 筛选扩展之后的行业特征词 | 第31-33页 |
| 3.3.1 语用灵活度 | 第31页 |
| 3.3.2 行业特征词精选 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于时空挖掘的行业态势分析 | 第34-40页 |
| 4.1 时间态势分析 | 第34-37页 |
| 4.1.1 行业话题热度变化 | 第35页 |
| 4.1.2 行业热点话题转移 | 第35-36页 |
| 4.1.3 行业新兴和持久话题发现 | 第36-37页 |
| 4.2 空间对比分析 | 第37-39页 |
| 4.2.1 地区行业发展热点对比分析 | 第38页 |
| 4.2.2 地区行业发展整体特色分析 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 以房地产行业为例进行实证分析 | 第40-58页 |
| 5.1 自动采集房地产行业数据 | 第40-43页 |
| 5.2 房地产行业特征词发现 | 第43-49页 |
| 5.2.1 确定候选行业特征词 | 第43-45页 |
| 5.2.2 扩展候选行业特征词 | 第45-47页 |
| 5.2.3 精选行业特征词 | 第47-49页 |
| 5.3 基于时空挖掘的房地产行业态势分析 | 第49-57页 |
| 5.3.1 时间态势分析 | 第52-55页 |
| 5.3.2 空间对比分析 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
