跨平台温室生产管理与病虫害决策系统研究与实现
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 农业信息技术现状 | 第15页 |
| 1.2.2 温室生产管理与决策现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 跨平台移动应用开发现状 | 第17页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 关键技术介绍 | 第19-24页 |
| 2.1 客户端技术简介 | 第19-21页 |
| 2.1.1 HTML5+App | 第19页 |
| 2.1.2 HTML5 plus runtime | 第19-20页 |
| 2.1.3 MUI框架 | 第20-21页 |
| 2.2 服务器端技术简介 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基础技术 | 第21-22页 |
| 2.2.2 服务器端框架 | 第22-23页 |
| 2.2.3 Tomcat服务器的介绍 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 系统的需求分析和总体设计 | 第24-36页 |
| 3.1 可行性分析 | 第24页 |
| 3.2 业务需求分析 | 第24-25页 |
| 3.3 功能性需求分析 | 第25-28页 |
| 3.3.1 系统的功能性需求分析 | 第25-27页 |
| 3.3.2 非功能性需求分析 | 第27-28页 |
| 3.4 系统的整体设计 | 第28-30页 |
| 3.5 数据库设计 | 第30-35页 |
| 3.5.1 概念设计 | 第30-33页 |
| 3.5.2 数据库中主要表的设计 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于案例推理的病虫害决策方法 | 第36-47页 |
| 4.1 案例推理 | 第36-37页 |
| 4.2 文本案例推理 | 第37页 |
| 4.3 文本分类 | 第37-42页 |
| 4.3.1 预处理 | 第38页 |
| 4.3.2 BTM主题概率模型 | 第38-40页 |
| 4.3.3 BTM引入 | 第40页 |
| 4.3.4 卡方统计 | 第40-41页 |
| 4.3.5 改进的卡方特征选择方法 | 第41页 |
| 4.3.6 BTM和卡方特征权重融合 | 第41-42页 |
| 4.3.7 文本分类框架 | 第42页 |
| 4.4 实验和结果分析 | 第42-46页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第42-43页 |
| 4.4.2 评价标准 | 第43-44页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.5 基于相似度的案例检索方法 | 第46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 系统的实现 | 第47-61页 |
| 5.1 系统相关的开发平台的搭建 | 第47-49页 |
| 5.1.1 客户端应用程序环境搭建 | 第47-48页 |
| 5.1.2 服务器端环境搭建 | 第48-49页 |
| 5.2 系统客户端的实现 | 第49-53页 |
| 5.2.1 登录注册模块的实现 | 第49-50页 |
| 5.2.2 生产信息管理模块的实现 | 第50-52页 |
| 5.2.3 任务管理模块的实现 | 第52-53页 |
| 5.3 系统服务器端的实现 | 第53-57页 |
| 5.3.1 计划管理模块实现 | 第53-55页 |
| 5.3.2 实时交互实现 | 第55-56页 |
| 5.3.3 问题管理实现 | 第56页 |
| 5.3.4 病虫害案例管理实现 | 第56-57页 |
| 5.4 跨平台移动客户端实现 | 第57-58页 |
| 5.4.1 Android平台下实现 | 第57页 |
| 5.4.2 IOS平台下实现 | 第57-58页 |
| 5.5 系统性能分析 | 第58页 |
| 5.6 系统测试 | 第58-60页 |
| 5.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
