| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 能源危机与分布式发电的发展 | 第12页 |
| 1.1.2 分布式发电的特点及分类 | 第12-14页 |
| 1.1.3 电动汽车的特点 | 第14页 |
| 1.2 选题目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 概率潮流计算的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 概率潮流在电力系统中的应用 | 第16页 |
| 1.3.2 概率潮流及其求解方法的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 系统随机变量的概率分布模型 | 第20-25页 |
| 2.1 风力发电系统概率模型 | 第20-21页 |
| 2.1.1 风速的概率分布模型 | 第20页 |
| 2.1.2 风电机组的功率输出模型 | 第20-21页 |
| 2.2 太阳能光伏发电系统概率模型 | 第21-22页 |
| 2.2.1 光照强度的概率分布模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 太阳能发电的功率输出模型 | 第22页 |
| 2.3 基础负荷水平概率分布模型 | 第22页 |
| 2.4 EVCL概率分布模型 | 第22-23页 |
| 2.5 电源及线路的概率分布模型 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于组合抽样蒙特卡洛法的电压质量概率评估 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 DG功率、基础负荷及EVCL水平、电源及线路随机状态的组合抽样建模 | 第26-28页 |
| 3.2.1 风速、基础负荷及EVCL概率分布的拉丁超立方建模 | 第26-27页 |
| 3.2.2 光照强度概率分布的聂曼法抽样建模 | 第27页 |
| 3.2.3 电源和线路随机状态的非序贯MC法抽样建模 | 第27-28页 |
| 3.3 基于组合抽样蒙特卡洛法的电压质量概率评估过程 | 第28-29页 |
| 3.4 算例及仿真分析 | 第29-34页 |
| 3.4.1 IEEE9节点系统 | 第29页 |
| 3.4.2 IEEE34节点系统 | 第29-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于随机响应面法的概率潮流计算方法 | 第35-44页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 随机响应面法 | 第36页 |
| 4.3 随机输入变量的标准化处理 | 第36页 |
| 4.4 随机响应的混沌多项式展开与概率配点的选取 | 第36-37页 |
| 4.5 基于逐步回归分析剔除多项式展开项 | 第37页 |
| 4.6 输出随机响应的概率统计特征计算 | 第37-38页 |
| 4.7 基于随机响应面法的概率潮流计算流程 | 第38页 |
| 4.8 算例及仿真分析 | 第38-43页 |
| 4.9 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于组合Copula函数和Sobol序列的准蒙特卡洛概率潮流方法 | 第44-54页 |
| 5.1 引言 | 第44-45页 |
| 5.2 基于组合Copula函数和Sobol序列的准蒙特卡洛方法 | 第45-47页 |
| 5.2.1 Copula理论 | 第45-46页 |
| 5.2.2 Sobol序列 | 第46页 |
| 5.2.3 准蒙特卡洛方法的收敛性评估 | 第46-47页 |
| 5.2.4 非参数核密度估计 | 第47页 |
| 5.3 基于组合Copula函数和Sobol序列的准蒙特卡洛概率潮流计算流程 | 第47-49页 |
| 5.3.1 基于组合Copula函数的相关风速和光照强度建模 | 第47-48页 |
| 5.3.2 准蒙特卡洛概率潮流计算流程 | 第48-49页 |
| 5.4 算例分析 | 第49-53页 |
| 5.4.1 算法有效性验证 | 第49页 |
| 5.4.2 QMCSM性能评估 | 第49-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论及展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第63页 |
