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基于辐射传输模型的遥感反射率计算及叶绿素反演算法分析

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
目录第10-12页
第一章 引言第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 辐射传输及Rrs计算模型国内外研究第13-16页
        1.2.2 Chla反演算法国内外研究第16-18页
    1.3 本文主要研究内容第18-20页
    1.4 本文特色和创新点第20-21页
    1.5 技术路线第21-22页
第二章 研究区域概况及数据获取第22-29页
    2.1 长江口水沙概况第22-23页
    2.2 长江口及其邻近区域潮流特征第23页
    2.3 长江口及其邻近海域SPM以及Chla浓度分布第23-24页
    2.4 实测数据获取第24-29页
        2.4.1 Chla以及SPM浓度获取第25-26页
        2.4.2 吸收系数以及散射系数数据获取第26-28页
        2.4.3 Rrs数据获取第28-29页
第三章 长江口邻近海域生物固有光学参数模型第29-40页
    3.1 吸收系数的模型第29-35页
    3.2 散射系数模型第35-38页
    3.3 小结第38-40页
第四章 基于辐射传输模型的Rrs计算第40-64页
    4.1 水体辐射传输过程第40-44页
    4.2 计算结果第44-46页
    4.3 模拟值与实测值对比第46-51页
    4.4 不同分析性Rrs模型对比第51-56页
        4.4.1 模型方法第51-54页
        4.4.2 不同模型方法对比结果第54-56页
    4.5 影响Rrs计算的因素第56-63页
        4.5.1 水体主要成分浓度影响第56-59页
        4.5.2 吸收系数及后向散射系数的影响第59-61页
        4.5.3 其他条件影响第61-63页
    4.6 小结第63-64页
第五章 Chla浓度反演算法及敏感性分析第64-80页
    5.1 叶绿素a浓度反演算法第64-73页
        5.1.1 基于二波段反演Chla浓度第64-67页
        5.1.2 基于三波段反演Chla浓度第67-69页
        5.1.3 基于FLH算法反演Chla浓度第69-71页
        5.1.4 基于SCI算法反演Chla浓度第71-73页
    5.2 反演模型精度分析与对比第73-75页
    5.3 影响Chla反演算法因素第75-79页
        5.3.1 SPM对算法的影响第75-77页
        5.3.2 吸收系数、后向散射系数的影响第77-79页
    5.4 小结第79-80页
第六章 总结第80-83页
    6.1 结论第80-81页
    6.2 不足之处第81-83页
参考文献第83-87页
硕士在读期间科研成果第87-88页
致谢第88页

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