摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
目录 | 第10-12页 |
第一章 引言 | 第12-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 辐射传输及Rrs计算模型国内外研究 | 第13-16页 |
1.2.2 Chla反演算法国内外研究 | 第16-18页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
1.4 本文特色和创新点 | 第20-21页 |
1.5 技术路线 | 第21-22页 |
第二章 研究区域概况及数据获取 | 第22-29页 |
2.1 长江口水沙概况 | 第22-23页 |
2.2 长江口及其邻近区域潮流特征 | 第23页 |
2.3 长江口及其邻近海域SPM以及Chla浓度分布 | 第23-24页 |
2.4 实测数据获取 | 第24-29页 |
2.4.1 Chla以及SPM浓度获取 | 第25-26页 |
2.4.2 吸收系数以及散射系数数据获取 | 第26-28页 |
2.4.3 Rrs数据获取 | 第28-29页 |
第三章 长江口邻近海域生物固有光学参数模型 | 第29-40页 |
3.1 吸收系数的模型 | 第29-35页 |
3.2 散射系数模型 | 第35-38页 |
3.3 小结 | 第38-40页 |
第四章 基于辐射传输模型的Rrs计算 | 第40-64页 |
4.1 水体辐射传输过程 | 第40-44页 |
4.2 计算结果 | 第44-46页 |
4.3 模拟值与实测值对比 | 第46-51页 |
4.4 不同分析性Rrs模型对比 | 第51-56页 |
4.4.1 模型方法 | 第51-54页 |
4.4.2 不同模型方法对比结果 | 第54-56页 |
4.5 影响Rrs计算的因素 | 第56-63页 |
4.5.1 水体主要成分浓度影响 | 第56-59页 |
4.5.2 吸收系数及后向散射系数的影响 | 第59-61页 |
4.5.3 其他条件影响 | 第61-63页 |
4.6 小结 | 第63-64页 |
第五章 Chla浓度反演算法及敏感性分析 | 第64-80页 |
5.1 叶绿素a浓度反演算法 | 第64-73页 |
5.1.1 基于二波段反演Chla浓度 | 第64-67页 |
5.1.2 基于三波段反演Chla浓度 | 第67-69页 |
5.1.3 基于FLH算法反演Chla浓度 | 第69-71页 |
5.1.4 基于SCI算法反演Chla浓度 | 第71-73页 |
5.2 反演模型精度分析与对比 | 第73-75页 |
5.3 影响Chla反演算法因素 | 第75-79页 |
5.3.1 SPM对算法的影响 | 第75-77页 |
5.3.2 吸收系数、后向散射系数的影响 | 第77-79页 |
5.4 小结 | 第79-80页 |
第六章 总结 | 第80-83页 |
6.1 结论 | 第80-81页 |
6.2 不足之处 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
硕士在读期间科研成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |