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基于Hadoop平台的地震波形数据处理方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 解压缩及滤波处理的研究现状第11-12页
        1.2.2 Hadoop的发展现状第12-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 组织结构第13-14页
2 Hadoop相关技术第14-24页
    2.1 Hadoop简介第14页
    2.2 分布式文件系统HDFS第14-19页
        2.2.1 HDFS简介第14-15页
        2.2.2 HDFS架构第15-16页
        2.2.3 名称节点联盟第16-17页
        2.2.4 名称节点高可用性的实现第17-19页
    2.3 YARN第19-20页
        2.3.1 YARN简介第19页
        2.3.2 YARN架构第19-20页
    2.4 Map Reduce第20-23页
        2.4.1 Map Reduce简介第20-21页
        2.4.2 Map Reduce工作流程第21-22页
        2.4.3 Map Reduce On YARN工作流程第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 基于Hadoop平台解压缩地震波形数据第24-42页
    3.1 地震波形数据简介第24-25页
        3.1.1 地震波形数据分类第24页
        3.1.2 地震波形数据格式第24-25页
    3.2 串行解压缩算法第25-27页
        3.2.1 Steim2压缩算法的原理与实现第25-26页
        3.2.2 解压缩算法原理第26-27页
    3.3 基于Hadoop平台解压缩地震波形数据第27-41页
        3.3.1 可行性分析第27-29页
        3.3.2 设计思路第29-30页
        3.3.3 输入格式设计第30-32页
        3.3.4 Map阶段的实现第32-35页
        3.3.5 二次排序的设计思路第35-38页
        3.3.6 Reduce阶段的实现第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
4 并行解压缩实验测试及分析第42-52页
    4.1 实验环境第42-47页
        4.1.1 实验平台的软硬件环境第42页
        4.1.2 实验平台的搭建第42-46页
        4.1.3 实验数据第46-47页
    4.2 实验设计及结果分析第47-50页
        4.2.1 正确性验证第47-48页
        4.2.2 运行效率对比实验第48-49页
        4.2.3 加速比实验第49-50页
    4.3 本章小结第50-52页
5 基于Hadoop平台的地震波形数据滤波处理第52-64页
    5.1 数字滤波简介第52-56页
        5.1.1 频率域滤波器分类第52-53页
        5.1.2 有限脉冲响应滤波器工作原理第53-55页
        5.1.3 基于窗函数法设计有限脉冲响应滤波器第55-56页
    5.2 基于Hadoop平台的地震波形数据滤波处理的设计与实现第56-60页
        5.2.1 地震滤波意义第56-57页
        5.2.2 并行滤波的设计思想第57页
        5.2.3 并行滤波的实现第57-60页
    5.3 实验测试及分析第60-63页
        5.3.1 实验环境及数据第60页
        5.3.2 实验设计及结果分析第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间取得的科研成果清单第73页

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